[发明专利]一种人脸图像的检测方法及装置、终端设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种人脸图像的检测方法及装置、终端设备和存储介质，检测方法包括：获取待处理近红外图像和待处理深度图像，并对待处理近红外图像进行归一化处理得到待检测近红外图像；基于待检测近红外图像得到目标人脸的人脸关键点信息，并利用人脸关键点信息及预设人脸遮挡模型获取待检测近红外图像的人脸遮挡预测结果；根据人脸关键点信息得到待处理深度图像的平均深度值集合；利用人脸遮挡预测结果和/或平均深度值集合确定人脸检测结果，人脸检测结果为目标人脸被遮挡或未被遮挡。通过上述方法，基于两个维度所确定的目标检测结果能够更为准确地指示目标人脸图像是否被遮挡，由此提升对人脸图像进行检测的准确度。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种人脸图像的检测方法及装置、终端设备和存储介质。

背景技术

随着图像处理技术的应用范围越来越广，在人脸识别技术领域中，人脸遮挡判断是重要的一个环节，通过人脸遮挡判断可以有效的保证人脸识别模块图像的质量，从而提升了准确率和用户体验。目前，能够通过子空间回归方法将不同类别的人脸划分为不同的子空间，遮挡是一个独立的子空间，那么有遮挡的人脸图像是不含遮挡的人脸与遮挡的叠加，就可以把有遮挡人脸图像识别问题视作将无遮挡的人脸图像和遮挡各自回归到它们所属的子空间的问题。然而，由于每个人的人脸之间存在较大差异，且一幅人脸图像所包含的特征通常极为丰富，因此通过子空间回归方法的难以构建准确的遮挡子空间，因此，如何更为准确地对遮挡的人脸图像进行检测成为一个亟需解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种人脸图像的检测方法及装置、终端设备和存储介质，基于两个维度所确定的目标检测结果能够更为准确地指示目标人脸是否被遮挡，由此提升对人脸图像进行检测的准确度。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种人脸图像的检测方法，包括：

获取对齐的待处理近红外图像和待处理深度图像，并对待处理近红外图像进行归一化处理得到待检测近红外图像；

基于待检测近红外图像得到待检测近红外图像中目标人脸的人脸关键点信息；

将人脸关键点信息输入预设人脸遮挡模型，获取目标人脸的人脸遮挡预测结果；

根据对齐关系，利用人脸关键点信息得到待处理深度图像的平均深度值集合；其中，平均深度值集合包括左眼区域的平均深度值、右眼区域的平均深度值、鼻子区域的平均深度值以及嘴巴区域的平均深度值；

利用人脸遮挡预测结果和/或平均深度值集合确定人脸检测结果；其中，人脸检测结果为目标人脸被遮挡或未被遮挡。

本申请第二方面提供了一种人脸图像的检测装置，包括：

第一获取模块，用于获取对齐的待处理近红外图像及待处理深度图像；

第一处理模块，用于对待处理近红外图像进行归一化处理得到待检测近红外图像；

第二获取模块，用于基于待检测近红外图像得到待检测近红外图像中目标人脸的人脸关键点信息；

第三获取模块，用于将人脸关键点信息输入预设人脸遮挡模型，获取目标人脸的人脸遮挡预测结果；

第二处理模块，用于根据对齐关系，利用人脸关键点信息得到待处理深度图像的平均深度值集合；其中，平均深度值集合包括左眼区域的平均深度值、右眼区域的平均深度值、鼻子区域的平均深度值以及嘴巴区域的平均深度值；

确定模块，用于利用人脸遮挡预测结果和/或平均深度值集合确定人脸检测结果；其中，人脸检测结果为目标人脸被遮挡或未被遮挡。

本申请的第三方面提供了一种终端设备，包括：存储器及处理器；其中，存储器用于存储计算机程序；处理器用于执行存储器中的计算机程序，以实现上述各方面所述的方法。