[发明专利]基于生物学血缘关系的数据计算管理方法及其系统

说明书

本发明公开了一种基于生物学血缘关系的数据计算管理方法及其系统，方法包括：从工业传感器中获取生产数据，从工艺处理器中获取与生产数据对应的工业计算逻辑和预计算逻辑，生产数据包括现场数据以及现场数据经过预计算逻辑计算得到的中间数据；根据来源关系把生产数据分为原生数据和衍生数据，现场数据为原生数据，中间数据与工业计算逻辑的结果均为衍生数据；将衍生数据替换成计算出衍生数据的原生数据及预计算逻辑，将参与计算的原生数据和相关的衍生数据标记对应的血缘关系；在计算衍生数据时缺失最新的中间数据，将中间数据替换成血缘关系对应的原生数据及其预计算逻辑，再计算出衍生数据；利于降低计算陷入无限等待概率。

技术领域

本发明涉及数据计算技术领域，更具体地说，它涉及一种基于生物学血缘关系的数据计算管理方法及其系统。

背景技术

随着科技的不断发展，工业过程控制逐渐趋于数据化与智能化，自动控制变得越来越平常，自动控制的过程中需要不断地获取现场采集的数据，并凭借着数据计算出控制的结果。

在工业自动控制过程中，数据计算的问题也在频发。例如，在生产执行管理系统的指标计算中经常遇到数据计算不出来的问题。引发上述问题的具体原因用简单语言描述如：A指标=B指标+5，B指标=C指标+D指标。如果标准公式配置了正确的计算逻辑是没有问题的，其中，B指标需要等待C指标和D指标计算出结果才可以计算，若是在计算B指标=C指标+D指标这条计算逻辑时，现场工艺参数的原因导致计算B指标的计算逻辑之前的公式陷入死循环，B指标无法被计算，则会导致A指标无法计算出，使自动控制陷入无限等待的状态。

发明内容

为了降低在生产执行管理系统自动控制的过程中因部分数据无法计算出而陷入无限等待状态概率的问题，本申请提供一种基于生物学血缘关系的数据计算管理方法及其系统。

第一方面，本申请提供一种基于生物学血缘关系的数据计算管理方法，技术方案如下：

一种基于生物学血缘关系的数据计算管理方法，基于多个相互数据连接的工艺处理器与多个工业传感器，所述工艺处理器与所述工业传感器数据连接，包括如下步骤：

从所述工业传感器中获取生产数据，从所述工艺处理器中获取与所述生产数据对应的工业计算逻辑和预计算逻辑，所述生产数据包括直接采集出的现场数据以及所述现场数据经过预计算逻辑计算得到的中间数据；

根据来源关系把生产数据分为原生数据和衍生数据，现场数据为原生数据，所述中间数据与所述工业计算逻辑的结果均为衍生数据；

将所述工业计算逻辑中的所述衍生数据替换成计算出所述衍生数据的原生数据以及与原生数据对应的预计算逻辑或工业计算逻辑，将参与计算的原生数据和相关的衍生数据标记对应的血缘关系，血缘关系的内容包括原生数据与衍生数据的对应关系以及与原生数据对应的预计算逻辑或工业计算逻辑；

基于计算衍生数据的请求，若在计算所述衍生数据时缺失最新的所述中间数据，则将所述中间数据替换成血缘关系对应的原生数据以及与原生数据对应的预计算逻辑或工业计算逻辑，再计算出所述衍生数据；以及，

若所述原生数据更新，则自动更新与所述原生数据血缘关系对应的衍生数据。

通过采用上述技术方案，将工业自动控制过程中的数据按照生物学中的血缘关系进行标记，将数据分为原生数据与衍生数据并进行标记，在工业计算逻辑的衍生数据算子出现缺失或者未及时更新时，根据血缘关系的标记替换为对应的原生数据及其预计算逻辑，有效地解决了自动控制的过程中因部分数据无法计算出而陷入无限等待状态的问题，同时在一现场数据更新时不需要更新所有数据，只需要更新有血缘关系的衍生数据即可，节约计算资源，降低了在生产执行管理系统执行的过程中人为引入计算层级后引发数据计算问题的概率。

可选的，计算衍生数据的步骤，还包括：

计算所述衍生数据的同时发出获取具有对应血缘关系的新所述原生数据的请求；以及，

若在预设的时间内获取到具有对应血缘关系的新所述原生数据，则二次计算所述衍生数据。