[发明专利]一种查询结果生成方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种查询结果生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取用户输入的目标查询语句和目标NL2SQL模型，其中，所述目标NL2SQL模型通过第一目标样本集迭代训练第一神经网络模型得到；对所述目标NL2SQL模型进行迁移，得到NL2SQL数据展示意图分类模型；根据所述目标查询语句、目标NL2SQL模型和NL2SQL数据展示意图分类模型生成查询结果，并显示所述查询结果，通过本发明的技术方案，解决了现有的报表生成方法操作繁琐耗费时间长、不能灵活扩展填报项、后期维护工作量大以及不能满足客户经常性的业务需求调整，也不能灵活适应或扩展数据填报需求和报表变更需求的问题。能够基于语义解析和意图识别的自动生成报表，减少了开发人员的工作量，提升了报表生成效率。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种查询结果生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，报表生成依赖人工预先设置多种类型的报表模板，生成方式不灵活，配置工作量大。现有的报表生成方式一般是人工从报表配置库中读取报表的相关信息，如报表格式等，利用报表相关信息生成报表模板，进而人工编写SQL语句从数据库中读取报表所需的数据，然后将读取的数据填充到报表模板中，完成报表的创建过程。

现有的报表生成方法需要先创建报表模板，然后人工读取数据并进行填充，操作繁琐且耗费时间长；现有的报表数据填报系统固化每个填报数据项和计算公式,导致系统不能灵活扩展填报项,系统后期维护工作量非常大,不能满足客户经常性的业务需求调整，也不能灵活适应或扩展数据填报需求和报表变更需求。

发明内容

本发明实施例提供一种查询结果生成方法、装置、设备及存储介质，解决了现有的报表生成方法操作繁琐且耗费时间长、不能灵活扩展填报项、后期维护工作量大以及不能满足客户经常性的业务需求调整，也不能灵活适应或扩展数据填报需求和报表变更需求的问题。能够基于语义解析和意图识别的自动生成报表，减少了开发人员的工作量，提升了报表生成效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种查询结果生成方法，包括：

获取用户输入的目标查询语句和目标NL2SQL模型，其中，所述目标NL2SQL模型通过第一目标样本集迭代训练第一神经网络模型得到；

对所述目标NL2SQL模型进行迁移，得到NL2SQL数据展示意图分类模型；

根据所述目标查询语句、目标NL2SQL模型和NL2SQL数据展示意图分类模型生成查询结果，并显示所述查询结果。

第二方面，本发明实施例还提供了一种查询结果生成装置，该装置包括：

获取模块，用于获取用户输入的目标查询语句和目标NL2SQL模型，其中，所述目标NL2SQL模型通过第一目标样本集迭代训练第一神经网络模型得到；

迁移模型，用于对所述目标NL2SQL模型进行迁移，得到NL2SQL数据展示意图分类模型；

查询结果生成模块，用于根据所述目标查询语句、目标NL2SQL模型和NL2SQL数据展示意图分类模型生成查询结果，并显示所述查询结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的查询结果生成方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的查询结果生成方法。