[发明专利]一种基于服务吸引力模型的跨界服务效能评估方法

说明书

本发明公开一种基于服务吸引力模型的服务效能评估方法,该方法包括：步骤S1、服务数据和用户数据收集；步骤S2、服务单一模式判断；步骤S3、根据层次分析法计算服务的QoS值；步骤S4、计算服务用户量，如果该服务是传统服务，该变量是服务自身的用户量；如果该服务是跨界服务，则该变量是用户量加上导流量；步骤S5、根据服务的运营成本和导流成本计算服务成本；步骤S6、数据归一化处理；步骤S7、从供需匹配的影响因素出发，利用服务吸引力模型计算单一跨界服务的吸引力值；步骤S8、计算复合型跨界服务吸引力值评估服务效能；本发明对于研究下一代服务极其重要，为跨界服务的评估提供了新的研究思路和工具，帮助服务提供商实现互利共赢。

技术领域

本发明属于跨界服务和计算机技术领域，尤其涉及一种基于服务吸引力模型的跨界服务效能评估方法。

背景技术

随着云计算和软件定义技术的飞速发展，Everything-as-a-Service(XaaS)已经成为异构资源动态组合和跨界协作的支撑技术。线上资源封装主要包括软件应用、服务平台、基础设施等，典型的有Software as a Service(SaaS)、Platform as a Service(PaaS)和Infrastructure as a Service(IaaS)。此外，线下资源打包与Design as a Service(DaaS)、Simulation as a Service(SimaaS)等特定应用领域密切相关。随着XaaS的出现和发展，底层基础设施打破了各个服务提供商之间的技术壁垒，使得服务协作更高效，服务共享更便捷。服务融合已经深入到我们日常生活中，例如，GPS是通过地图和定位服务的融合而形成的。进一步，新零售服务是由物流、电商和超市等服务融合而成。更进一步，以智慧交通为例，跨界服务跨不同领域获取实时交通信息：交通监控摄像头、天气状况和社交网络等，构建以用户为导向的服务解决方案。在此背景下，服务融合受到学术界和工业界的关注，并根据服务融合的程度分为数据融合、能力融合和领域融合：①数据融合的典型代表是“服务组合”；它可以组合多种服务的数据和能力，来满足复杂场景下用户的业务需求。②能力融合的典型例子是“大服务”；大数据时代，服务重用越来越重要，其中延伸出的大服务概念就是以大数据为中心的异构虚拟化服务和物理服务(例如，Web服务、云服务、mashups、物联网等)的集合。③领域融合的典型例子就是“跨界服务”；所谓跨界服务就是将来自不同域的服务结合起来，完成更复杂的事务。例如，线上零售服务、线下超市服务、支付服务和物流的融合创造了新零售。领域融合可谓是服务融合的最高层次，它将会推动行业形成新的服务生态系统。

通过整合行业、组织和价值链，跨界服务促进行业之间共享与协作，创造新价值。同时，因为跨界服务自身的复杂特性，如何有效的评估跨界服务的效能，也是目前学术界和工业界的研究重点。进而，我们可能更关心跨界服务的效能，它是指商业价值的有效性，即效能＝有价值的产出/时间。因此，采用跨界服务，首先要评估其效能。针对跨界服务的效能评估问题，研究者们已经做了大量的相关工作：

服务效能评估的产生是在第二次世界大战之后，以军事运筹学和概率论为基础，经历了简单的定量计算，研究范围扩大以及研究课题深入三个发展阶段。服务效能是服务价值的衡量标准，可以直接影响用户对服务的选择。评估方法一般分为解析法、模拟法、统计法以及多指标综合评定法。而在现有文献中，评估跨界服务效能的常用方法是MultipleCriteria Decision Making(MCDM)设置的，其中包括fuzzy Analytic Hierarchy Process(AHP)、与Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution(TOPSIS)技术。它将权重用于描述每个属性，并对其结果进行归一化。在MCDM中，单目标优化将QoS参数值聚合为一个效能函数，然后比较结果以确定最佳组合；多目标优化将每个QoS参数与效能函数相关联，并比较每个参数的服务以确定最佳组合。