[发明专利]视频特征提取方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202111408061.8 | 申请日: | 2021-11-24 |
公开(公告)号: | CN114329070A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 李传俊;许有疆;胡智超 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(武汉)有限公司 |
主分类号: | G06F16/783 | 分类号: | G06F16/783;G06V20/40;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 唐彩琴 |
地址: | 430000 湖北省武*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 特征 提取 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本申请涉及一种视频特征提取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取视频数据;对视频数据进行拆解,得到与视频数据对应的拆分数据,拆分数据包括视频帧集合以及视频片段集合;对视频帧集合中视频帧进行帧特征提取,得到视觉特征信息,并对视频片段集合中视频片段进行片段特征提取,得到片段特征信息;在视频帧个数维度上对视觉特征信息进行卷积,得到第一特征信息;在视频片段数维度上对片段特征信息进行卷积,得到第二特征信息;根据第一特征信息和第二特征信息,得到视频特征信息。采用本方法能够提高视频数据识别率。
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,特别是涉及一种视频特征提取方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着人工智能技术的发展,出现了视频特征提取技术,视频特征提取技术是指从视频数据中提取特征信息,以便利用特征信息对视频数据进行识别,比如,可以利用特征信息对视频数据进行分类,以确定视频数据的类别。
然而,传统方法在进行视频特征提取时,所提取出的图像特征无法充分描述视频数据的特征,从而在利用特征信息进行识别时会导致识别不准确,降低视频数据识别率。
发明内容
在此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高视频数据识别率的视频特征提取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
一种视频特征提取方法,所述方法包括:
获取视频数据;
对视频数据进行拆解,得到与视频数据对应的拆分数据,拆分数据包括视频帧集合以及视频片段集合;
对视频帧集合中视频帧进行帧特征提取,得到视觉特征信息,并对视频片段集合中视频片段进行片段特征提取,得到片段特征信息;
在视频帧个数维度上对视觉特征信息进行卷积,得到第一特征信息;
在视频片段数维度上对片段特征信息进行卷积,得到第二特征信息;
根据第一特征信息和第二特征信息,得到视频特征信息。
一种视频特征提取装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取视频数据;
拆解模块,用于对视频数据进行拆解,得到与视频数据对应的拆分数据,拆分数据包括视频帧集合以及视频片段集合;
特征提取模块,用于对视频帧集合中视频帧进行帧特征提取,得到视觉特征信息,并对视频片段集合中视频片段进行片段特征提取,得到片段特征信息;
第一卷积模块,用于在视频帧个数维度上对视觉特征信息进行卷积,得到第一特征信息;
第二卷积模块,用于在视频片段数维度上对片段特征信息进行卷积,得到第二特征信息;
处理模块,用于根据第一特征信息和第二特征信息,得到视频特征信息。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取视频数据;
对视频数据进行拆解,得到与视频数据对应的拆分数据,拆分数据包括视频帧集合以及视频片段集合;
对视频帧集合中视频帧进行帧特征提取,得到视觉特征信息,并对视频片段集合中视频片段进行片段特征提取,得到片段特征信息;
在视频帧个数维度上对视觉特征信息进行卷积,得到第一特征信息;
在视频片段数维度上对片段特征信息进行卷积,得到第二特征信息;
根据第一特征信息和第二特征信息,得到视频特征信息。
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