[发明专利]产品推荐方法、装置、电子设备、介质和程序产品

权利要求书

1.一种产品推荐方法，包括：

获取用户对应的忠诚度类别，以及N个第一产品中每个第一产品的销售额类别；

利用预设的评价条件，基于所述每个第一产品的销售额类别获得对应的评价指标；

基于所述忠诚度类别从所述N个第一产品中确定出M个第二产品，以推荐给所述用户，其中，每个所述第二产品的评价指标大于或等于预设阈值，N和M分别为大于或等于1的整数。

2.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其中，所述基于所述忠诚度类别从所述N个第一产品中确定出M个第二产品，以推荐给所述用户包括：

在所述用户授权的情况下，获取所述用户购买产品的历史数据；

在获取到所述历史数据的情况下，基于所述忠诚度类别和所述历史数据确定出所述M个第二产品。

3.根据权利要求2所述的产品推荐方法，其中，所述基于所述忠诚度类别和所述历史数据确定出所述M个第二产品包括：

从所述历史数据中确定出S个第三产品，其中，所述N个第一产品包括所述S个第三产品，每个所述第三产品的评价指标大于或等于所述预设阈值，S为大于或等于1的整数；

基于所述忠诚度类别确定出所述M个第二产品，其中，包括：

将所述S个第三产品作为所述S个第二产品，其中，S小于或等于M；或

基于所述S个第三产品的产品类型，从所述N个第一产品中确定出同类型的M个第一产品作为所述M个第二产品。

4.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其中，所述获取用户对应的忠诚度类别包括通过用户分类模型对所述用户进行分类来获得所述忠诚度类别，其中，具体包括：

获取用户的第一特征数据，其中，所述第一特征数据包括所述用户与所述N个第一产品的所属机构的交互数据；

将所述第一特征数据输入至所述用户分类模型，来获得所述忠诚度类别。

5.根据权利要求4所述的产品推荐方法，其中，所述交互数据包括以下至少一种：

所述用户在所述机构登记的身份信息、所述用户在所述机构的等级信息、所述用户的资产信息、所述用户在所述机构购买产品的历史数据。

6.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其中，所述获取所述每个第一产品的销售额类别包括通过产品分类模型对所述每个第一产品进行分类来获得所述销售额类别，其中，具体包括：

获取所述每个第一产品的第二特征数据，其中，所述第二特征数据包括所述每个第一产品的销售数据；

将所述每个第一产品的第二特征数据输入至所述产品分类模型，来预测所述每个第一产品对应的销售额类别。

7.根据权利要求6所述的产品推荐方法，其中，所述销售数据包括以下至少一种：所述每个第一产品的，

销售渠道、推广次数、预期收益率、历史收益、购买方式。

8.根据权利要求6所述的产品推荐方法，其中，所述利用预设的评价条件，基于所述每个第一产品的销售额类别获得对应的评价指标包括：

获取所述每个第一产品的反馈数据，其中，所述反馈数据包括所述每个第一产品在销售过程中的用户评价数据；

对所述反馈数据分配第一权重，以及对所述销售额类别分配第二权重来获得所述评价指标，其中，所述评价条件包括所述第一权重和所述第二权重。

9.一种产品推荐装置，包括：

类别获取模块，用于获取用户对应的忠诚度类别，以及N个第一产品中每个第一产品的销售额类别；

评价指标模块，用于利用预设的评价条件，基于所述每个第一产品的销售额类别获得对应的评价指标；

产品推荐模块，用于基于所述忠诚度类别从所述N个第一产品中确定出M个第二产品，以推荐给所述用户，其中，每个所述第二产品的评价指标大于或等于预设阈值，N和M分别为大于或等于1的整数。