[发明专利]物理张量网络态数据后处理方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种提升物理张量网络态表达能力的数据后处理方法，其特征在于，包括：

通过测量物理张量网络生成器的输出，得到原始量子张量网络态的部分信息；

根据所述原始量子张量网络态，还原物理张量网络生成器的输出量子张量网络态振幅；

将预设局域张量与还原得到的量子张量网络态振幅进行缩并，生成有效张量网络态。

2.根据权利要求1所述的一种提升物理张量网络态表达能力的数据后处理方法，其特征在于，所述物理张量网络生成器输出的张量网络态为通过时间戳编码得到若干时间格点中的一系列光子。

3.根据权利要求1或2所述的一种提升物理张量网络态表达能力的数据后处理方法，其特征在于，所述通过测量物理张量网络生成器的输出，得到原始量子张量网络态的部分信息包括：

对物理张量网络生成器输出的张量网络态的各个时间格点的光子数进行分辨测量，得的原始量子张量网络态通过每一时间格点各光子数态的计数率描述。

4.根据权利要求3所述的一种提升物理张量网络态表达能力的数据后处理方法，其特征在于，所述还原物理张量网络生成器的输出量子张量网络态振幅包括：

将单个时间格点的光子数态直积后作为正交完备计算基中的一个基矢，即光子数分布模式；结合各光子数态的计数率统计各个光子数分布模式的计数率，利用各个光子数分布模式的计数率与总计数率进行计算，还原出光学张量网络生成器的输出量子张量网络态的振幅。

5.根据权利要求3或4所述的一种提升物理张量网络态表达能力的数据后处理方法，其特征在于，所述还原得到的量子张量网络态振幅由一组每一时间格点各个光子数分布模式对应的概率幅表述。

6.根据权利要求1所述的一种提升物理张量网络态表达能力的数据后处理方法，其特征在于，所述预设局域张量为单格点的二阶张量或N格点的2N阶张量，张量中的每一个数均为可控变量，其中，其中，1NN1，N1为设定值。

7.根据权利要求1或6所述的一种提升物理张量网络态表达能力的数据后处理方法，其特征在于，将预设局域张量与还原得到的量子张量网络态振幅进行缩并包括：

将对预设局域张量数据及还原得到的量子张量网络态振幅进行矩阵乘法计算。

8.一种提升物理张量网络态表达能力的数据后处理系统，其特征在于，用于实现权利要求1～7任一项所述的方法，该系统包括：

光子数分辨探测器，用于测量物理张量网络生成器的输出，得到原始量子张量网络态的部分信息；

量子张量网络态还原模块，用于根据所述原始量子张量网络态的部分信息，还原光学张量网络生成器的输出量子张量网络态振幅；

有效张量网络态生成模块，用于将预设局域张量与还原得到的量子张量网络态振幅进行缩并，生成有效张量网络态。

9.一种处理设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1～7任一项所述的方法。

10.一种可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，当计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～7任一项所述的方法。