[发明专利]点读场景中基于大数据分析的智能对象识别方法及系统

权利要求书

1.一种智能点读方法，其特征在于，应用于智能点读笔，所述方法包括：

检测到用户针对目标对象的指向性操作，所述指向性操作用于表征用户针对目标对象的点读意图；

响应所述指向性操作，识别所述目标对象的物体类型；

若所述物体类型属于非书本类实物，则获取预设的用户特征信息，通过家庭网关向服务器发送携带所述用户特征信息和所述物体类型的第一点读请求消息，所述第一点读请求消息用于指示适配所述用户特征信息和所述物体类型的第一目标点读音频；

接收来自所述服务器的携带所述第一目标点读音频的第一点读响应消息；

播放所述第一目标点读音频。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户特征信息包括年龄段信息和/或性别信息；

所述目标点读音频为第一目标点读音频子集中适配所述年龄段信息和/或所述性别信息的点读音频，所述第一目标点读音频子集为第一点读音频集合中适配所述物体类型的点读音频子集，所述第一目标点读音频子集包括根据年龄段信息和/或性别信息预设的多个点读音频，所述第一点读音频集合包括根据非书本类实物的物体类型预设的多个第一点读音频子集；

所述第一点读音频集合包括物体类型和第一点读音频子集之间的对应关系；

所述第一点读音频子集包括特征组与点读音频之间的对应关系，所述特征组包括年龄段信息和/或性别信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述目标对象的物体类型，包括：

获取所述目标对象的参考图像；

根据所述参考图像识别所述目标对象的物体类型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考图像识别所述目标对象的物体类型，包括：

向所述服务器发送携带所述参考图像的识别请求消息，所述识别请求消息用于指示所述目标对象的物体类型；

接收来自所述服务器的携带所述目标对象的物体类型的识别响应消息，获取所述目标对象的物体类型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标对象的物体类型是所述服务器通过执行以下操作而确定的：

提取所述参考图像中所述目标对象的影像区域的图像特征信息，所述图像特征信息包括形状、纹理和颜色；

将所述图像特征信息作为模型输入导入预先训练好的物体类型识别模型，识别出所述目标对象的物体类型，所述物体类型识别模型为基于神经网络算法构建的图像识别模型。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标对象的参考图像，包括：

通过所述智能点读笔的摄像头采集所述目标对象的第一图像；

判断所述第一图像中所述目标对象的第一影像的完整度是否大于或等于预设完整度；

若是，则确定所述第一图像为参考图像；

若否，则通过所述家庭网关向家庭摄像头发送图像协助请求消息，所述图像协助请求消息用于指示至少包含所述智能点读笔和/或所述用户的影像的至少一个第二图像；接收来自所述家庭摄像头的携带所述至少一个第二图像的图像协助响应消息；根据所述第一图像和所述至少一个第二图像确定所述目标对象的完整度大于或等于所述预设完整度的第二影像；根据所述第二影像生成所述参考图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述至少一个第二图像包括包含所述智能点读笔的影像和所述用户的影像的多张第二图像；所述根据所述第一图像和所述至少一个第二图像确定所述目标对象的完整度大于或等于所述预设完整度的第二影像，包括：

根据所述智能点读笔的影像和/或所述用户的影像确定每张第二图像中所述智能点读笔所指向区域所的第三影像，得到多个第三影像；

从所述多个第三影像中确定与所述第一影像关联的至少一个第四影像；

根据所述至少一个第四影像确定所述目标对象的完整度大于或等于所述预设完整度的第二影像。