[发明专利]一种强鲁棒性的隐形数字图像水印处理方法及装置有效
申请号: | 202111409162.7 | 申请日: | 2021-11-25 |
公开(公告)号: | CN113822786B | 公开(公告)日: | 2022-02-22 |
发明(设计)人: | 李凡;高琳;剡瑞霞 | 申请(专利权)人: | 成都盛思睿信息技术有限公司;贵州海誉科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T1/00 | 分类号: | G06T1/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610094 四川省成都市中国(四川)自由*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 强鲁棒性 隐形 数字图像 水印 处理 方法 装置 | ||
1.一种彩色图像的鲁棒水印处理方法,其特征在于,包括:
对水印图像进行预处理;
对宿主图像进行预处理;
水印嵌入;
水印图像生成,得到含水印的彩色图像;
所述对水印图像进行预处理,包括:
采用Arnold置乱算法对所述水印图像进行置乱处理,得到置乱后的水印,将所述置乱水印转化为0-1序列;
所述对宿主图像进行预处理,包括:
对所述宿主图像进行三原色通道分离,取出r通道分量图像,对所述r通道分量图像进行LWT变换,取出LWT变换后的低频分量LL子带,对所述LL子带进行4*4不重叠分块处理;
所述水印嵌入,包括:
对所述4*4不重叠分块处理后获取的分块进行Hessenberg分解,得到H矩阵,提取出H矩阵第二行第二列元素,获取嵌入强度因子T,将0-1序列嵌入H矩阵,将更新为,获得更新后的矩阵;
所述水印图像生成,包括:
对所述矩阵逆Hessenberg分解,得到嵌入水印信息后的矩阵和嵌入水印信息的块,将划分得到的不重叠4*4嵌入水印信息的块进行分块的合并,将合并得到的低频分量图像进行LWT逆变换,得到r通道分量图像,合并三原色的三通道分量图像,得到含水印的彩色图像。
2.一种如权利要求1所述的彩色图像的鲁棒水印处理方法,其特征在于,所述采用Arnold置乱算法对所述水印图像进行置乱处理包括:对所述水印图像基于秘钥的Arnold变换。
3.一种如权利要求1所述的彩色图像的鲁棒水印处理方法,其特征在于,所述获取嵌入强度因子T包括:根据果蝇优化算法求得的嵌入强度因子T。
4.一种如权利要求1-3任一所述的彩色图像的鲁棒水印处理方法,其特征在于,所述水印提取包括:
将含水印的彩色图像进行三原色通道分离,取出红色通道图像,进行LWT变换,得到变换后的低频子带LL,对LL子带进行4*4不重叠分块处理,利用基于秘钥的伪随机序列选取水印嵌入块,对选取的水印嵌入块分块进行Hessenberg分解,得到矩阵,得到H矩阵的第二行第二列元素,提取水印信息,对提取出来的水印信息进行Arnold置乱恢复操作,最终得到提取出来的水印。
5.一种如权利要求4所述的彩色图像的鲁棒水印处理方法,其特征在于,所述提取水印信息的公式是:
;
其中,为嵌入强度因子,所述嵌入强度因子由果蝇优化算法得出,是嵌入水印后的矩阵第二行第二列元素,是提取出的水印信息。
6.一种彩色图像的鲁棒水印处理装置,其特征在于,包括:
第一预处理模块,用于对水印图像进行预处理;
第二预处理模块,用于对宿主图像进行预处理;
嵌入模块,用于水印嵌入;
生成模块,用于水印图像生成,得到含水印的彩色图像;
所述对水印图像进行预处理,包括:
采用Arnold置乱算法对所述水印图像进行置乱处理,得到置乱后的水印,将所述置乱水印转化为0-1序列;
所述对水印图像进行预处理,包括:
采用Arnold置乱算法对所述水印图像进行置乱处理,得到置乱后的水印,将所述置乱水印转化为0-1序列;
所述对宿主图像进行预处理,包括:
对所述宿主图像进行三原色通道分离,取出r通道分量图像,对所述r通道分量图像进行LWT变换,取出LWT变换后的低频分量LL子带,对所述LL子带进行4*4不重叠分块处理;
所述水印嵌入,包括:
对所述4*4不重叠分块处理后获取的分块进行Hessenberg分解,得到H矩阵,提取出H矩阵第二行第二列元素,获取嵌入强度因子T,将0-1序列嵌入H矩阵,将更新为,获得更新后的矩阵;
所述水印图像生成,包括:
对所述矩阵逆Hessenberg分解,得到嵌入水印信息后的矩阵和嵌入水印信息的块,将划分得到的不重叠4*4嵌入水印信息的块进行分块的合并,将合并得到的低频分量图像进行LWT逆变换,得到r通道分量图像,合并三原色的三通道分量图像,得到含水印的彩色图像。
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