[发明专利]语音降噪方法、装置和存储介质

权利要求书

1.一种语音降噪方法，其特征在于，包括：

获取语音信号，提取所述语音信号的频域分量，并根据频率大小将所述频域分量划分为高频分量和低频分量，其中，所述高频分量的频率大于所述低频分量的频率；

获取所述语音信号的声源距离；

对所述语音信号进行降噪，且在所述声源距离不低于预设阈值的情况下，所述高频分量的降噪强度不高于所述低频分量的降噪强度。

2.根据权利要求1所述的语音降噪方法，其特征在于，获取所述语音信号的声源距离包括：

对所述语音信号进行分帧处理，得到多个语音信号帧；

在所述多个语音信号帧中获取至少两个语音信号帧的增益值，并计算所述至少两个语音信号帧的平均增益值；

根据所述至少两个语音信号帧的平均增益值确定所述语音信号的声源距离。

3.根据权利要求2所述的语音降噪方法，其特征在于，在所述多个语音信号帧中获取至少两个语音信号帧的增益值，并计算所述至少两个语音信号帧的平均增益值包括：

在所述多个语音信号帧中获取当前语音信号帧和前N个语音信号帧的增益值，并计算所述当前语音信号帧和前N个语音信号帧的平均增益值，其中，N为正整数。

4.根据权利要求1所述的语音降噪方法，其特征在于，对所述语音信号进行降噪，且在所述声源距离不低于预设阈值的情况下，所述高频分量的降噪强度不高于所述低频分量的降噪强度包括：

对所述语音信号进行噪声估计，得到所述语音信号的估计噪声；

根据所述估计噪声确定当前环境的噪声等级，其中，所述噪声等级包括第一等级和第二等级，且所述第一等级的噪声大于所述第二等级的噪声；

根据所述噪声等级调整所述语音信号中高频分量和低频分量的降噪强度。

5.根据权利要求4所述的语音降噪方法，其特征在于，根据所述噪声等级调整所述语音信号中高频分量和低频分量的降噪强度包括：

在当前环境的噪声等级为所述第一等级的情况下，对所述语音信号的高频分量进行低强度降噪，对所述语音信号的低频分量进行高强度降噪。

6.根据权利要求4所述的语音降噪方法，其特征在于，根据所述噪声等级调整所述语音信号中高频分量和低频分量的降噪强度包括：

在当前环境的噪声等级为所述第二等级的情况下，对所述语音信号的高频分量和低频分量分别进行低强度降噪。

7.根据权利要求1所述的语音降噪方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述语音信号进行噪声估计，得到所述语音信号的估计噪声；

根据所述估计噪声确定当前环境的噪声等级，其中，所述噪声等级包括第一等级和第二等级，且所述第一等级的噪声大于所述第二等级的噪声；

在所述声源距离低于预设阈值，且在当前环境的噪声等级为所述第一等级的情况下，对所述语音信号的高频分量和低频分量分别进行高强度降噪。

8.根据权利要求7所述的语音降噪方法，其特征在于，所述方法还包括：

在当前环境的噪声等级为所述第二等级的情况下，对所述语音信号的高频分量和低频分量分别进行低强度降噪。

9.根据权利要求4或7所述的语音降噪方法，其特征在于，对所述语音信号进行噪声估计，得到所述语音信号的估计噪声，根据所述估计噪声确定当前环境的噪声等级包括：

对所述语音信号进行分帧处理，得到多个语音信号帧；

对各所述语音信号帧进行噪声估计，得到各所述语音信号帧的估计噪声；

判断所述语音信号帧中是否存在连续M个语音信号帧的噪声能量超过能量阈值，其中，M为正整数；

在判断到所述语音信号帧中存在连续M个语音信号帧的噪声能量超过能量阈值的情况下，确定当前环境的噪声等级为所述第一等级；以及，

在判断到所述语音信号帧中不存在连续M个语音信号帧的噪声能量超过能量阈值的情况下，确定当前环境的噪声等级为所述第二等级。