[发明专利]一种低密度码组图像结构及方法

说明书

本发明公开了一种低密度码组图像结构，包括组图结构，所述组图结构包括第一表头部、第一资料部、第二表头部、第二资料部和混合部，且第一表头部包括五个状态区域，第一资料部包括八个状态区域，第二表头部包括一个状态区域，第二资料部包括四个状态区域，且每个状态区域均划分为四个虚拟区域，本发明的结构简单、密度低，利用低密度的微图像单元来表示大量的信息，同时密度低，提升了视觉效果，便于辨认，大大降低了识别的难度，并且第一表头部和第二表头部只有一种组合，配合混合部的十六种变化来对组图结构进行识别，识别方法简单直接，识别速度快，识别效率高，同时本发明的无效信息少，有效信息率达到60％。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，具体为一种低密度码组图像结构及方法。

背景技术

图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用，图像识别技术识别的图像种类多种多样，识别码组图像也是其中一种。

现今市场上的此类码组图像结构五花八门，但大多数码组图像为了保证传输信息的量，从而增加了微图像单元之间的密度，密度越高虽然增加了数据量，但是视觉效果差，增加了识别的难度，并且在印刷的过程中容易出现错印和漏印，增加了印刷难度，并且现有的码组图像结构的组合方式有限，大大降低了传递的信息量，并且现有的码组图像结构具有大量的无效信息，大大降低了有效信息比。

发明内容

本发明的目的在于提供一种低密度码组图像结构及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种低密度码组图像结构，包括组图结构，所述组图结构包括第一表头部、第一资料部、第二表头部、第二资料部和混合部，且第一表头部包括五个状态区域，第一资料部包括八个状态区域，第二表头部包括一个状态区域，第二资料部包括四个状态区域，且每个状态区域均划分为四个虚拟区域。

优选的，所述第一表头部中的状态区域呈T字型，且第一表头部中心与第二表头部中心均设置有微图像单元。

优选的，所述第一资料部和第二资料部分别位于第一表头部的底部两侧，且第一表头部的底部中心为混合部，混合部底部为第二表头部。

优选的，所述第一资料部和第二资料部中心分别均匀设置有六个状态位置，且状态位置为微图像单元的定位点。

优选的，所述混合部包括两个状态区域，且每个状态区域划分为四个虚拟区域，混合部中的任意一个虚拟区域中设置有微图像单元，且每个状态区域中的微图像单元数量为一个。

优选的，所述微图像单元设置在第一表头部和第二表头部中心，且具有一种状态组合，微图像单元设置在第一资料部内的状态位置上，且具有1679616种组合状态，微图像单元设置在第二资料部内的状态位置上，且具有1296种组合状态，微图像单元设置在混合部内的虚拟区域上，且具有16种组合状态。

一种低密度码组图像的方法，包括步骤一，表头识别；步骤二，内容组合；步骤三，数据转化；步骤四，数据输出；

其中上述步骤一中，首先组图结构中设置有第一表头部、第二表头部以及混合部，第一表头部有五个状态区域，状态区域有一个状态区域，且第一表头部和第二表头部中心设置有微图像单元，从而只具有一种组合方式，同时混合部有两个状态区域，并且每个状态区域划分为四个虚拟区域，微图像单元放置在其中一个虚拟区域内，从而具有十六种组合方式，配合第一表头部和第二表头部的一种组合方式来对组图结构进行定位识别；