[发明专利]基于即时通讯工具的社群关系分析方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于即时通讯工具的社群关系分析方法，包括：根据即时通讯工具获取用户发送的社群信息的基本数据，所述基本数据包括与该用户发生社群关系的人员以及相对应的社群关系属性信息，基于所述社群关系属性信息计算用户与发生社群关系的人员的关系值，将关系值高的人员定义为密切人员；根据所述基本数据采用中心度算法计算用户的中心值，将中心值高的用户定义为中心点用户，并将各中心点用户对应的密切人员及相应的关系值以可视化的方式展示。本发明还公开了一种基于即时通讯工具的社群关系分析装置。本发明能够多维度、全方面分析每个人在社交圈中的社交关系和该人员在社交圈中的重要程度。

技术领域

本发明涉及即时通讯领域。更具体地说，本发明涉及一种基于即时通讯工具的社群关系分析方法及装置。

背景技术

即时通讯是当今生活中人们互动、通信的一种必不可少的沟通方式。腾讯发布的2018年财报显示，微信的月活跃量是11亿，QQ的月活跃用户是7亿。2018你年9月27日，Facebook宣布每日有高达3亿的活跃用户。Telegram在2021年1月份宣布，在2021年首月的第一周，就有5亿的活跃用户。那么在些即时通讯软件上，不乏会出现各种各样的社交关系圈，那么如何识别出关系圈，同时找出该关系圈中相对重要的人呢？

如今大多数的判别方式只是简单的根据是否有共同的好友来判断其社交圈，该方法中每个人的量级都是相同的，不能更好的判断出在该社交圈中相对比较重要的人。这种方法识别度不高，无法从多维度中去分析内容信息。

发明内容

本发明的一个目的是解决至少上述问题，并提供至少后面将说明的优点。

本发明还有一个目的是提供一种基于即时通讯工具的社群关系分析方法及装置，其能够多维度、全方面分析每个人在社交圈中的社交关系和该人员在社交圈中的重要程度。

为了实现根据本发明的这些目的和其它优点，提供了一种基于即时通讯工具的社群关系分析方法，包括：

根据即时通讯工具获取每个用户发送的社群信息的基本数据，所述基本数据包括与该用户发生社群关系的人员以及相对应的社群关系属性信息，汇总各个即时通讯工具的基本数据；

根据所述基本数据计算用户与发生社群关系的人员的关系值，将关系值高的人员定义为密切人员；

根据所述基本数据采用中心度算法计算用户的每个中心值，将中心值高的用户定义为中心点用户，并将各中心点用户对应的密切人员及相应的关系值以可视化的方式展示。

优选的是，用户发送的社群信息进行语义识别预处理，即将识别到关键词的社群信息保留，读取基本数据。

优选的是，所述社群关系属性信息包括转发、@、回复、分享、引用、收藏、点赞。

优选的是，计算关系值时，为各项社群关系属性信息赋予权重并加和计算得到。

优选的是，所述中心度算法包括：

PR(A)＝(1-d)+d((PR(11)/C(11)+…+PR(n1)/C(n1)+…+(PR(1i)/C(1i)+…+PR(ni)/C(ni)))/i；

d＝c/h；

其中，PR(A)是用户A的中心度值，d为阻尼系数，该数值在0和1之间，c是用户A在各个即时通讯工具发表的数据来源的总量，h为出度的总量，C(ni)是出度，i为即时通讯工具的个数，n当前即时通讯工具的数据来源的总数量。

基于即时通讯工具的社群关系分析装置，包括：

确认关系比例模块，其根据即时通讯工具获取用户发送的社群信息的基本数据，所述基本数据包括与该用户发生社群关系的人员以及相对应的社群关系属性信息，汇总各个即时通讯工具的基本数据；