[发明专利]实体识别方法、装置及计算机程序产品

说明书

本公开提供了一种实体识别方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习、图像识别技术领域，可用于命名实体识别场景下。具体实现方案为：识别待识别图像，以确定对于待识别图像中的实体的初步识别结果；响应于确定初步识别结果中包括同类别的多个实体，确定待识别图像的图像特征和多个实体的文本特征；结合图像特征和文本特征，确定多个实体是否为连续的完整实体，得到完整实体确定结果；结合初步识别结果和完整实体确定结果，得到最终识别结果。本公开解决了实体不连续问题，提高了实体识别的准确度。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，具体涉及深度学习、图像识别技术领域，尤其涉及实体识别方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品，可用于命名实体识别场景下。

背景技术

在企业的运作过程中，会收到大量的来自供应商或者客户的名片，这些名片中蕴含着大量有用的信息，我们需要把它提取并结构化出来，予企业赋能。常涉及到的技术有通用OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)技术、NER(Named EntityRecognition，命名实体识别)技术、CMRC(Chinese machine reading comprehension，中文机器阅读理解)技术等。目前，业界一般的做法是先采用OCR技术得到名片的文本信息，然后使用NER技术得到名片中关键字段的结构化信息。但是得到的结构化信息会存在实体不连续的问题。

发明内容

本公开提供了一种实体识别方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。

根据第一方面，提供了一种实体识别方法，包括：识别待识别图像，以确定对于待识别图像中的实体的初步识别结果；响应于确定初步识别结果中包括同类别的多个实体，确定待识别图像的图像特征和多个实体的文本特征；结合图像特征和文本特征，确定多个实体是否为连续的完整实体，得到完整实体确定结果；结合初步识别结果和完整实体确定结果，得到最终识别结果。

根据第二方面，提供了一种实体识别装置，包括：识别单元，被配置成识别待识别图像，以确定对于待识别图像中的实体的初步识别结果；第一确定单元，被配置成响应于确定初步识别结果中包括同类别的多个实体，确定待识别图像的图像特征和多个实体的文本特征；第二确定单元，被配置成结合图像特征和文本特征，确定多个实体是否为连续的完整实体，得到完整实体确定结果；得到单元，被配置成结合初步识别结果和完整实体确定结果，得到最终识别结果。

根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面任一实现方式描述的方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面任一实现方式描述的方法。

根据第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括：计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面任一实现方式描述的方法。

根据本公开的技术，提供了一种实体识别方法，在对于待识别图像中的实体的初步识别结果的基础上，结合同类别的多个实体的文本特征和待识别图像的图像特征，确定多个实体的连续性，解决了实体不连续问题，提高了实体识别的准确度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的实体识别方法的一个实施例的流程图；