[发明专利]一种综合反诈平台、方法及存储介质

说明书

本发明公开了一种综合反诈平台、反诈方法及存储介质，其中平台可利用分类模型构建系统根据非法诱导占有事件归集的非法诱导占有行为数据集及相对应的话单数据，构建多种非法诱导占有识别模型，同时根据相关非法诱导占有行为数据集构建多种非法诱导占有识别模型，针对性较强，可有效识别对应类型的非法诱导占有行为；而后通过模型训练系统对构建的模型提高非法诱导占有行为的识别准确率，可以对不同渠道而来的数据进行非法诱导占有行为识别，而后通过反诈业务系统先后进行预警、回访、反制及打击，从而降低受害者被骗概率及财产损失，记录受害者被骗详情，封禁非法诱导占有活动分子的非法诱导占有活动渠道，识别非法诱导占有活动分子的真实身份。

技术领域

本发明涉及反诈技术领域，尤其涉及的是一种综合反诈平台、方法及存储介质。

背景技术

反诈工作是与非法诱导占有活动分子不断对抗的一个过程，基于非法诱导占有手段层出不穷及非法诱导占有活动通讯载体多样的现状，仅通过电信网通话记录去发现和防范，不能完全覆盖非法诱导占有活动场景。传统技术对于非法诱导占有活动群体的分析较为单一，分析结果也不够全面，且准确性较差，对防诈工作的进行产生了一定阻力。

申请公布号为CN108156333A的发明专利申请公开了一种防止诈骗的控制系统，如图1所示，所述防止诈骗的控制系统主要包括：

数据源，用于提供原始日志数据；

数据加载模块，和所述数据源相连，用于获取原始日志数据，在数据加载模块内设有预处理模块，预处理模块用于对原始日志数据进行关联分析和实时统计，得到中间结果数据；

数据存储模块，所述数据存储模块和所述数据加载模块相连，用于存储原始日志数据和中间结果数据；

综合分析模块，所述综合分析模块和所述数据存储模块相连，在综合分析模块内设有诈骗群体分析模块，所述诈骗群体分析模块用于团伙融合分析、团伙发展趋势分析、团伙组织结构分析、诈骗被叫分布分析、诈骗群体地理分布分析、骚扰规律分析和团伙诈骗成功率分析，得到诈骗群体实施诈骗的行为特征和规律，并将诈骗群体实施诈骗的行为特征和规律存储在数据存储模块内；

应用模块，所述应用模块和数据存储模块相连，用于对诈骗群体实施诈骗的行为特征和规律进行展示。

在具体实施时，所述防止诈骗的控制系统运用大数据分析的手段从海量的电信网通话详细日志、反诈系统基础数据、电路域日志、短信、彩信和互联网日志等多维度的行为数据中挖掘分析，深度剖析非法诱导占有活动群体实施非法活动的行为特征和规律，为打击非法诱导占有活动提供依据。

即CN108156333A所公开的防止诈骗的控制系统以各种数据为基础进行反诈，但实际上非法诱导占有类型有很多种，不同的非法诱导占有行为使用的非法诱导占有活动渠道及具体的非法诱导占有方式皆有所不同，现有技术进行统一的数据处理及分析精准度相对较差。

可见，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种综合反诈平台、方法及存储介质，旨在解决不同的非法诱导占有行为使用的非法诱导占有活动渠道及具体的非法诱导占有方式皆有所不同，现有技术进行统一的数据处理及分析精准度相对较差的问题。

本发明的技术方案如下：

一种综合反诈平台，其包括：分类模型构建系统、模型训练系统、数据采集系统、资源存储系统及反诈业务系统；

所述分类模型构建系统用于根据话单数据、通缉令非法诱导占有行为数据集、银行卡非法诱导占有行为数据集及网络贷款非法诱导占有行为数据集，分别构建第一通缉令非法诱导占有识别模型、第一银行卡非法诱导占有识别模型及第一网络贷款非法诱导占有识别模型；