[发明专利]设备的控制优化方法、展示平台、云服务器及存储介质

权利要求书

1.一种设备的控制优化方法，其中，所述方法由云服务器执行，包括：

至少基于建筑的实时环境信息，确定实时属性信息；

根据所述实时属性信息，预测设备系统在未来时间的负荷预测信息，所述设备系统用于调节所述建筑的室内环境；

至少基于所述实时属性信息和负荷预测信息，利用优化控制策略模型，确定目标控制策略，所述目标控制策略为多个控制策略中建筑室内环境符合预期室内环境，且设备系统能耗符合能耗要求的控制策略；其中，优化控制策略模型基于仿真模型训练得到，且训练优化控制策略模型的训练数据来源于仿真模型的仿真模拟；所述仿真模型基于属性信息以及控制策略，仿真计算得到建筑室内环境以及设备系统能耗；所述仿真模型不在线上部署，所述优化控制策略模型在线上部署。

2.根据权利要求1所述的设备的控制优化方法，其中，所述至少基于所述实时属性信息和负荷预测信息，利用优化控制策略模型，确定目标控制策略包括：

至少将所述实时属性信息、负荷预测信息，以及多个控制策略输入优化控制策略模型；获取优化控制策略模型预测的多个控制策略分别对应的建筑室内环境以及设备系统能耗；

基于多个控制策略分别对应的建筑室内环境以及设备系统能耗，确定建筑室内环境符合预期室内环境且能耗符合能耗要求的目标控制策略。

3.根据权利要求2所述的设备的控制优化方法，其中，还包括：

通过仿真模型仿真计算，不同属性信息以及不同控制策略下的建筑室内环境以及设备系统能耗；

将不同属性信息以及不同控制策略作为训练数据，将优化控制策略模型预测输出的建筑室内环境以及设备系统能耗，趋近于仿真模型仿真计算的建筑室内环境以及设备系统能耗作为训练目标，对优化控制策略模型进行训练。

4.根据权利要求3所述的设备的控制优化方法，其中，所述通过仿真模型仿真计算，不同属性信息以及不同控制策略下的建筑室内环境以及设备系统能耗包括：

通过仿真模型基于不同属性信息以及不同控制策略，模拟设备系统的运行过程；

获取仿真模型基于模拟的设备系统的运行过程，仿真计算的建筑室内环境以及设备系统能耗；

其中，所述仿真模型利用仿真软件建立；所述仿真模型在建立之后，以设备系统的实际运行数据，进行设备系统的系统参数的辨识和仿真模型的校准。

5.根据权利要求1所述的设备的控制优化方法，其中，所述至少基于所述实时属性信息和负荷预测信息，利用优化控制策略模型，确定目标控制策略包括：

将所述实时属性信息和负荷预测信息输入优化控制策略模型，获取优化控制策略模型从多个控制策略中预测的建筑室内环境符合预期室内环境，且设备系统能耗符合能耗要求的目标控制策略；所述优化控制策略模型由所述仿真模型通过强化学习算法训练得到。

6.根据权利要求1-5任一项所述的设备的控制优化方法，其中，所述多个控制策略使用网格搜索方法搜索多个控制参数的控制值而得到，不同控制值的多个控制参数组合得到不同的控制策略；或者，所述多个控制策略包括多个随机控制策略，不同随机控制值的多个控制参数组合得到不同的随机控制策略。

7.根据权利要求1所述的设备的控制优化方法，其中，所述根据所述实时属性信息，预测设备系统在未来时间的负荷预测信息包括：

将所述实时属性信息输入负荷预测模型，获取所述负荷预测模型预测的设备系统在未来时间的负荷预测信息；

所述方法还包括：

获取历史时刻的历史属性信息、以及设备系统在历史时刻之后的一段时间的负荷信息；

以所述历史属性信息作为训练数据，以设备系统在历史时刻之后的一段时间的负荷信息作为训练标签，对负荷预测模型进行训练。