[发明专利]基于电流和超声信号的变压器局放检测系统、方法及设备

权利要求书

1.一种基于电流和超声信号的变压器局放检测系统，其特征在于，包括采集模块、与所述采集模块连接的数据分析模块、与所述数据分析模块连接的模型建立模块以及与所述模型建立模块连接的检测识别模块；

所述采集模块，用于通过超声波检测元件采集变压器局放产生的超声信号以及通过电流检测元件采集变压器局放产生的电流信号，并将所述超声信号和所述电流信号传送至所述数据分析模块；

所述数据分析模块，用于对所述超声信号和所述电流信号进行分析处理，得到对应的超声信号特征和电流信号特征；

所述模型建立模块，用于通过高斯模型对数个所述超声信号特征和所述电流信号特征建立特征识别模型；还用于通过n个不同放电模型的所述超声信号特征和所述电流信号特征建立局放识别模型；

所述检测识别模块，用于将变压器局放的待检测超声信号输入所述特征识别模型，识别得到第一局放类型；还用于将变压器局放的待检测电流信号输入所述局放识别模型，识别得到第二局放类型，若所述第一局放类型与所述第二局放类型相同，则输出变压器检测的局放类型。

2.根据权利要求1所述的基于电流和超声信号的变压器局放检测系统，其特征在于，所述数据分析模块包括特征子模块和处理子模块；

所述特征子模块，用于通过单一放电模型分别对m个不同所述超声信号和m个不同所述电流信号进行分析，得到m个超声特征值和m个电流特征值；

所述处理子模块，用于对m个所述超声特征值和m个所述电流特征值分别采用加权平均处理，得到与单一放电模型对应的超声信号特征和电流信号特征；

其中，所述单一放电模型为金属尖端模型、悬浮模型、自由金属颗粒模型、沿面模型或内部气隙模型。

3.根据权利要求2所述的基于电流和超声信号的变压器局放检测系统，其特征在于，所述模型建立模块包括模型建立子模块；所述模型建立子模块用于获取n个放电模型的所述超声信号特征和所述电流信号特征作为对应放电模型的超声信号基准特征和电流信号基准特征，通过n个放电模型的超声信号基准特征和电流信号基准特征建立局放识别模型。

4.根据权利要求3所述的基于电流和超声信号的变压器局放检测系统，其特征在于，所述检测识别模块用于将变压器局放的待检测电流信号输入所述局放识别模型中，所述局放识别模型对与待检测电流信号对应的电流信号特征与所述局放识别模型中每个放电模型的电流信号基准特征作比较，若比较的特征结果在预设阈值范围内，则输出该放电模型作为第二局放类型。

5.根据权利要求1所述的基于电流和超声信号的变压器局放检测系统，其特征在于，所述数据分析模块包括时域处理子模块、频域处理子模块和特征提取子模块；

所述时域处理子模块，用于通过经典谱分析对所述超声信号和所述电流信号进行处理，得到对应的时域数据；

所述频域处理子模块，用于通过傅里叶变换将所述时域数据进行处理，得到对应的频域数据；

所述特征提取子模块，用于通过MFCC特征提取或GFCC特征提取对所述频域数据进行特征提取，得到对应的超声信号特征和电流信号特征。

6.根据权利要求5所述的基于电流和超声信号的变压器局放检测系统，其特征在于，所述模型建立模块用于通过所述时域处理子模块、所述频域处理子模块和所述特征提取子模块得到数个放电模型对应的所述超声信号特征和所述电流信号特征，采用高斯模型对数个所述超声信号特征和所述电流信号特征进行集合，建立特征识别模型；所述检测识别模块用于将变压器局放的待检测超声信号对应的超声信号特征与所述特征识别模型中所有的超声信号特征对比，并采用极大似然估计法得到对比的概率，选取概率数值最大对应的放电模型作为第一局放类型。