[发明专利]应对非法诱导占有活动的反诈系统、方法及存储介质

说明书

本发明公开了一种应对非法诱导占有活动的反诈系统、反诈方法及存储介质，其中系统根据网络数据、非法诱导占有活动历史资源数据及基础电信流数据构建多维度融合分析模型，非法诱导占有活动历史资源数据对于非法诱导占有事件记载有详细数据，具体地包括但不限于电话、短信、社交软件账号、网址及非法诱导占有活动类型，即数据不局限于某一个维度，结合具有详细内容的基础电信流数据可深度挖掘特征，检测涉嫌非法诱导账号及准受害者账号，以供反非法活动业务平台及互联网侧平台对非法诱导占有事件进行拦截，解决了现有技术只能针对单一维度进行欺诈行为识别，对于利用多方工具的非法诱导占有方式而言，反诈效果较差的问题。

技术领域

本发明涉及反诈技术领域，尤其涉及的是一种应对非法诱导占有活动的反诈系统、方法及存储介质。

背景技术

近年来，通过电信或网络进行的非法诱导占有活动屡打不尽，严重影响公众的财产安全和互联网生态环境，甚至破坏社会秩序的和谐与稳定，危害性极大。有数据显示，仅2018年全世界发生的非法诱导占有活动造成的经济损失就远超222亿元。由于当前非法诱导占有活动技术手法翻新极快，利用移动互联、人工智能、快捷支付等网络新技术实施的现象日益突出，打击通过电信或网络进行非法诱导占有活动的任务仍然十分艰巨。

与以往“单兵作战”不同，近年来通过网络进行非法诱导占有活动的运作模式日趋专业化、公司化，进行非法活动的手段丰富、技术对抗更迭速度快；最早的方式是打电话、发短信，后来发展到网络改号，随着移动互联网的普及，利用网络社交软件进行非法诱导占有活动的事件快速上涨；时至今日，从事不轨活动的集团已具备更强的反打击、反侦查能力，作案手段也从利用单一工具，转向结合电话、短信、网址、社交软件等多方工具的方式，导致反诈难度越来越大。

申请公布号为CN112860976A的发明专利申请公开了一种基于多模态层次注意力机制的欺诈网站检测方法，其包括：

步骤1、定义待检测的网站网页的网址、网页文本、以及页面上的图片集分别为U、C、I；其中，U＝{u1,u2,...,us,...,uS}，us为网址U中第s个字符，s＝1,2,…,S，S表示网址中字符的数量；C＝{c1,c2,...,cp,...,cP}，cp为网页文本C中的第p个字符，p＝1,2,…,P，P为网页文本C中字符的数量；I＝{i1,i2,...,ik,...,iK}，ik为图片集I中的第k张图片，k＝1,2,…,K，K为所述图片集I中包含图片的数量；

步骤2、使用包含第一长短期记忆网络和第一注意力机制网络的第一融合网络计算网址U的特征；

步骤3：使用第二长短期记忆网络和第二注意力机制网络的第二融合网络计算网页文本内容的特征；

步骤4：计算图片的隐特征向量；

步骤5：训练模态表示网络；

步骤6：训练模态对齐表示网络。

不难理解的是，类似于CN112860976A的技术只能针对单一维度进行非法诱导占有活动的识别，对于利用多方工具的非法诱导占有方式而言，反诈效果较差。

可见，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种应对非法诱导占有活动的反诈系统、方法及存储介质，旨在解决现有技术只能针对单一维度进行非法诱导占有活动的识别，对于利用多方工具的非法诱导占有方式而言，反诈效果较差的问题。

本发明的技术方案如下：

一种应对非法诱导占有活动的反诈系统，其包括：数据处置平台、反非法活动业务平台及互联网侧平台；

所述数据处置平台包括：数据接入设备、数据检测设备及模型分析研判服务器，所述数据接入设备用于接收网络数据、非法诱导占有活动历史资源数据及基础电信流数据，所述数据检测设备用于对所述数据接入设备接收的数据进行非法诱导占有活动特征提炼；所述模型分析研判服务器用于根据数据检测设备的数据提炼结果构建多维度融合分析模型，并实时检测涉嫌非法诱导数据；