[发明专利]一种电生理信号补偿系统以及补偿方法在审

专利信息
申请号: 202111416307.6 申请日: 2021-11-25
公开(公告)号: CN116158765A 公开(公告)日: 2023-05-26
发明(设计)人: 杨良滔;张翊;吴景龙;周杰;刘青;刘新;郑海荣;梁栋 申请(专利权)人: 深圳先进技术研究院
主分类号: A61B5/24 分类号: A61B5/24;A61B5/25
代理公司: 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 代理人: 孟洁
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 生理 信号 补偿 系统 以及 方法
【说明书】:

本申请涉及一种电生理信号补偿系统以及补偿方法。所述电生理信号补偿系统包括工作电极、阻抗测试系统、信号补偿系统以及信号处理系统;工作电极贴附于患者皮肤表面,用于采集患者的原始电生理信号,并将原始电生理信号传输至信号处理系统;阻抗测试系统用于采集工作电极的内部电阻数据,并将电阻数据传输给信号补偿系统;信号补偿系统用于根据电阻数据计算出需要补偿的信号,并将补偿信号传输至信号处理系统;信号处理系统用于将原始电生理信号和补偿信号相加,得到补偿后的电生理信号。本申请实施例通过信号补偿系统计算需要补偿的信号后,通过信号处理系统将原始电生理信号和补偿信号相加,得到补偿后的电生理信号,从而大大提高了信号质量。

技术领域

本申请属于生理信号处理技术领域,特别涉及一种电生理信号补偿系统以及补偿方法。

背景技术

电生理信号是最重要生理信号之一,它能够帮助研究生理状态,应用于疾病诊断和治疗,同时还能用于脑-机接口等人工智能新兴领域。电生理信号是由细胞膜内外的离子浓度差造成的。在生物体静止状态下,会产生静止电位,在有动作发生时,会产生动作电位。每一个电位的产生都关系到人的生理状态和行为。因此,精确、实时、高效的探测电生理信号十分重要。

常用的电生理信号探测技术包括心电、肌电以及脑电等。心电图能够帮组医生了解心脏的跳动情况。肌电图是由于肌肉收缩导致的,能帮组残障人士恢复部分/全部活动行为。脑电图有助于脑部疾病诊断和治疗,例如阿尔兹海默症、帕金森等神经退行性疾病等。

现有技术中,常见的电信号采集系统包括电极、信号放大器和转换器、信号处理器和显示器等部分。其中电极用于采集电生理信号,是十分重要的核心部件,具有重要的地位。然而,在电极服役过程中,由于接触阻抗是实时变化的,从而导致电信号会随时间而发生变化,大大降低了信号质量。

发明内容

本申请提供了一种电生理信号补偿系统以及补偿方法,旨在至少在一定程度上解决现有技术中的上述技术问题之一。

为了解决上述问题,本申请提供了如下技术方案:

一种电生理信号补偿系统,包括工作电极、阻抗测试系统、信号补偿系统以及信号处理系统;所述工作电极、阻抗测试系统、信号补偿系统以及信号处理系统依次连接;

所述工作电极贴附于患者皮肤表面,用于采集患者的原始电生理信号,并将所述原始电生理信号传输至信号处理系统;

所述阻抗测试系统用于采集工作电极的内部电阻数据,并将所述电阻数据传输给信号补偿系统;

所述信号补偿系统用于根据电阻数据计算出需要补偿的信号,并将补偿信号传输至信号处理系统;

所述信号处理系统用于将原始电生理信号和补偿信号相加,得到补偿后的电生理信号。

本申请实施例采取的技术方案还包括参比电极,所述参比电极和工作电极分别与信号处理系统连接,所述参比电极用于电路导通和形成电压差,由所述参比电极、工作电极和信号处理系统形成回路系统。

本申请实施例采取的技术方案还包括:所述信号补偿系统根据电阻数据计算出需要补偿的信号具体为:

所述信号补偿系统基于电阻数据,利用欧姆算法计算出需要补偿的信号;所述补偿信号计算公式为:U=IR;其中U为补偿电压,I为监测电流,R为电阻数据。

本申请实施例采取的技术方案还包括:所述信号处理系统将原始电生理信号和补偿信号相加具体为:

所述信号处理系统通过加法运算将原始电生理信号和补偿信号相加,得到补偿后的电生理信号。

本申请实施例采取的技术方案还包括:所述阻抗测试系统为交流阻抗测试系统或直流电阻分析系统。

本申请实施例采取的技术方案还包括:所述原始电生理信号包括脑电信号、肌电信号或心电信号。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳先进技术研究院,未经深圳先进技术研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111416307.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top