[发明专利]一种雷暴大风预警方法、系统、设备及终端

权利要求书

1.一种雷暴大风预警方法，其特征在于，所述雷暴大风预警方法包括：

步骤一，对数据进行预处理：对单雷达资料进行预处理；

步骤二，对流系统移动速度进行识别：对对流识别格点数据进行区域膨胀处理，并通过聚类法识别出对流单体，并通过加权统计最终计算获得每个对流单体的移动速度；

步骤三，潜在雷暴大风区域的识别：联合自动站观测的地面雷暴大风信息，建立潜在雷暴大风区域识别模型，以及雷暴大风参数反演模型；再将该潜在雷暴大风区域识别模型应用于实时雷暴大风预警业务；

步骤四，进行未来1小时内雷暴大风预警产品的生成：在实时业务中，在每个时次的单雷达识别潜在雷暴大风区域内，通过调用雷暴大风参数模型，进行外推，进而构成未来的雷暴大风预警产品。

2.如权利要求1所述雷暴大风预警方法，其特征在于，所述步骤一对数据进行预处理具体包括：对单雷达资料进行双线性插值为等仰角面格点数据和等高面格点数据后，利用CLTREC方法反演3km等高面上的风矢量场；基于3km等高面反射率格点数据上回波强度大于35dBZ的格点全部标记为对流格点。

3.如权利要求1所述雷暴大风预警方法，其特征在于，所述步骤二对流系统移动速度的识别具体包括：

针对对流识别格点数据进行3×3区域膨胀处理，并通过聚类法识别出对流单体；对每个对流单体区域内所有的格点位置，通过对应的CLTREC方法反演风矢量V_g，通过加权统计最终计算获得每个对流单体的移动速度V_s：

其中，i表示为当强对流单体范围内的第i个格点，所述对流单体范围内共有N个格点，权重系数选择格点回波强度R。

4.如权利要求1所述雷暴大风预警方法，其特征在于，所述步骤三潜在雷暴大风区域的识别具体包括：

(1)基于等仰角面径向风场格点数据Vel_ppi，识别出每个格点位置(X，Y)垂直方向上的最大径向风速度：

Vel_max(x，y)＝MAX(Vel_ppi(e，x，y))e≤E_max (2)

其中，e表示总共E_max个仰角层中的第e个仰角层，在此基础上识别出急流区域V_g≥12m/s，对所有急流区域内的格点标记；

(2)在识别出潜在急流区域后，依据双偏振雷达偏振量特征识别干雹和湿雹区域；

(3)联合历史个例，默认过去1季度时段长度，或者历史同期1季度时段长度构建自动站观测雷暴大风信息和偏振量关联模型；该反演模型以偏振量作为雷暴大风估测的表征因子，以自动站观测的雷暴大风对其进行反演结果真实性检验；

(4)多元融合的潜在雷暴大风区域的合成。