[发明专利]物料需求计划的预测分析方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202111417478.0 | 申请日: | 2021-11-25 |
公开(公告)号: | CN114091770A | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
发明(设计)人: | 李传鹏 | 申请(专利权)人: | 云镝智慧科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/04 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 吴欣蔚 |
地址: | 518031 广东省深圳市福田区梅林街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 物料 需求 计划 预测 分析 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明公开了一种物料需求计划的预测分析方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:从各供应商的企业管理软件中分别提取相应的业务数据,得到包含有各供应商分别对应的业务数据的业务数据集;获取目标生产单位的生产经营信息,并基于所述目标生产单位的生产经营信息及各供应商对应的业务数据集运算,得到预设时刻段的物料需求计划;指示所述目标生产单位在预设时间段,按照所述物料需求计划实现所述目标生产单位的生产运营操作。可见,本申请在实现物料需求计划制定时,综合考虑生产单位自身的生产经营情况及为生产单位提供物料的各供应商的业务情况实现预测分析,能够有效提高物料需求计划制定的准确性。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,更具体地说,涉及一种物料需求计划的预测分析方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在制造业竞争激烈的大市场中,无论是离散式还是流程式的制造业,无论是单件生产小批量多品种生产的制造业还是标准产品大量生产的制造业,其内部管理都可能会遇到诸如原材料供应不及时或不足、在制品积压严重或数量不清、生产率下降无法如期交货、市场多变计划调度难以适应等问题,这些问题产生的主要原因是企业对物料需求计划控制不力。为了克服这些问题,通常需要基于工厂或者企业自身情况来制定相应的物料需求计划,但是这种仅考虑工厂或者企业自身情况的物料需求计划制定方式,存在物料需求计划制定不准确的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种物料需求计划的预测分析方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,能够有效提高物料需求计划制定的准确性。
为了实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种物料需求计划的预测分析方法,包括:
从各供应商的企业管理软件中分别提取相应的业务数据,得到包含有各供应商分别对应的业务数据的业务数据集;
获取目标生产单位的生产经营信息,并基于所述目标生产单位的生产经营信息及各供应商对应的业务数据集运算,得到预设时刻段的物料需求计划;
指示所述目标生产单位在预设时间段,按照所述物料需求计划实现所述目标生产单位的生产运营操作。
优选的,还包括:
获取历史上多个时间段内所述目标生产单位实际的物料需求计划及运算得到的物料需求计划,将历史上各时间段中同一时间段对应实际的物料需求计划及运算得到的物料需求计划进行比对得到相应的差项信息,基于历史上各时间段分别对应的差项信息确定预设时间段的差项信息,并利用所述预设时间段的差项信息对所述预设时间段的物料需求计划进行处理,得到新的物料需求计划替换运算得到的物料需求计划。
优选的,基于历史上各时间段分别对应的差项信息确定预设时间段的差项信息,包括:
对历史上各时间段分别对应的差项信息进行处理,得到相应的差项变化趋势,并基于得到的差项变化趋势确定所述预设时间段的差项信息。
优选的,对历史上各时间段分别对应的差项信息进行处理,得到相应的差项变化趋势,包括:
利用EEMD-ARIMA算法对历史上各时间段分别对应的差项信息进行处理,得到相应的差项变化趋势。
优选的,得到包含有各供应商分别对应的业务数据的业务数据集,包括:
将提取到的各业务数据分别映射到预先设定的多维度参数中各参数的参数值,并将各业务数据分别对应的参数值分别加入预先设定的业务数据集中,以得到包含有各供应商分别对应的业务数据的业务数据集。
优选的,将提取到的各业务数据分别映射到预先设定的多维度参数中各参数的参数值之前,还包括:
对从各供应商的企业管理软件中分别提取的业务数据进行脱敏操作。
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