[发明专利]一种图像档案的处理方法、装置及电子设备

说明书

一种图像档案的处理方法、装置及电子设备，该方法包括：在待处理的人脸图像档案中筛选出第一目标图像集，将第一目标图像集输入第一预设网络模型，得到第一目标图像集对应的档案主体以及档案噪声，将档案噪声中的所有人脸图像输入第二预设网络模型中进行分类，获得至少一个第二目标图像集，将第二目标图像集与人脸图像档案中具有相同目标对象的人脸图像集合并。通过上述的方法，从待处理的人脸图像档案中筛选出至少包含两个目标对象的人脸图像的第一目标图像集，将第一目标图像集中的人脸图像重新分类，获得至少一个第二目标图像，将第二目标图像合并至具有相同目标对象的人脸图像集合中，确保了人脸图像档案中的人脸图像的完整性。

技术领域

本申请涉及人脸聚类技术领域，尤其涉及一种图像档案的处理方法、装置及电子设备。

背景技术

随着图像识别技术的发展，为了将大量的人脸图像进行归类，引入了人脸图像聚类算法，人脸图像聚类算法能够通过在线模式与离线模式将同一个人的人脸图像归为一个档案，在线模式是将未分类的人脸图像档案放入已经形成的人脸图像档案中，或者将未分类的人脸图像放入已经形成的人脸图像集中，离线模式是将未分类的人脸图像进行聚类形成至少一个新的人脸图像集，每个人脸图像档案中有多个人脸图像集，每个人脸图像集中都有一个质心，质心是计算人脸图像集中所有人脸特征得出。

当基于人脸图像聚类算法对人脸图像进行归类时，随着人脸图像档案的不断增加，人脸图像集中出现了其他人的人脸图像，导致产生错误人脸图像档案，在错误人脸图像档案中，将该档案中具有同一人脸且数量最多的人脸图像称为档案主体，将其它人脸图像称为档案噪声，在同一人脸图像档案中可以存在多个档案噪声。

目前，为了处理档案噪声，采用的方法是统计出人脸图像档案中每个人脸对应的人脸图像的数量值，若人脸图像档案中的档案噪声对应的人脸图像数量值大于人脸图像档案中的档案主体对应的人脸图像数量值，则将该人脸图像档案中的人脸图像数量最多的档案噪声覆盖档案主体，将导致部分人脸图像丢失，破坏了人脸图像档案中人脸图像的完整性。

发明内容

本申请提供了一种图像档案的处理方法、装置及电子设备，通过将档案噪声中的所有人脸图像进行重新分类，将相同目标对象的人脸图像分为第二目标图像集，并将第二目标图像集合并至具有相同目标对象的人脸图像集中，提高了筛选出同一目标对象对应的人脸图像的准确度，进一步确保了人脸图像档案中的人脸图像的完整性。

第一方面，本申请提供了一种图像档案的处理方法，所述方法包括：

在待处理的人脸图像档案中筛选出第一目标图像集，其中，所述第一目标图像集中包含了至少两个目标对象的人脸图像；

将所述第一目标图像集输入第一预设网络模型，得到所述第一目标图像集对应的档案主体以及档案噪声；

将所述档案噪声中的所有人脸图像输入第二预设网络模型中进行分类，获得至少一个第二目标图像集，其中，每个第二目标图像集中的目标对象不同；

将第二目标图像集与所述人脸图像档案中具有相同目标对象的人脸图像集合并。

在一种可能的设计中，在待处理的人脸图像档案中筛选出第一目标图像集，包括：

将人脸图像档案中的每个人脸图像集输入特征提取网络模型，获得所述人脸图像集中每张人脸图像的人脸图像特征；

基于所述人脸图像特征计算每个人脸图像集中所有人脸图像特征两两之间的相似度值，根据所述相似度值生成相似度矩阵，获得多个相似度矩阵；

按照预设规则从多个相似度矩阵中筛选出至少一个相似度矩阵，并获得所述至少一个相似度矩阵对应的第一目标图像集。

在一种可能的设计中，按照预设规则从多个相似度矩阵中筛选出至少一个相似度矩阵，并获得所述至少一个相似度矩阵对应的第一目标图像集，包括：