[发明专利]光纤光栅式风电机组叶片工况智能识别方法及系统

权利要求书

1.一种光纤光栅式风电机组叶片工况智能识别方法，其特征在于，包括：

利用光纤光栅应力传感器监测数据以及离散傅里叶变换算法识别机组转速；包括：

获取三只叶片光纤光栅传感数据；

分别对三只叶片光纤光栅传感数据进行快速傅里叶变换，得到三只叶片监测数据的频谱；

根据风电机组叶片旋转特性，在0-0.5Hz之内搜索三个叶片频谱幅值的最大值；

根据所搜索频谱幅值最大值，索引对应的频率；

根据所计算频率，计算每个叶片的转速；

利用所计算三个叶片转速，取其平均值，得到风电机组当前1分钟平均转速；

将所计算转速按时间趋势保存，给后续模块提供基础数据；

利用转速识别模块计算转速、光纤光栅温度传感器监测数据识别机组核心工况信息；包括：

实时鉴别风电机组启动、停止、大风停机、故障停机、正常发电、叶片覆冰的运行工况信息。

2.根据权利要求1所述的光纤光栅式风电机组叶片工况智能识别方法，其特征在于，实时鉴别风电机组启动的运行工况信息，包括：

获取转速识别方法所计算转速；

设置风电机组启动阈值，识别机组启动状态；

判断机组启动结束状态。

3.根据权利要求1所述的光纤光栅式风电机组叶片工况智能识别方法，其特征在于，实时鉴别风电机组停止的运行工况信息，包括：

获取转速识别方法所计算转速；

设置风电机组启动阈值，识别机组正常状态。

4.根据权利要求1所述的光纤光栅式风电机组叶片工况智能识别方法，其特征在于，实时鉴别风电机组大风停机的运行工况信息，包括：

获取转速识别方法所计算转速；

设置风电机组正常发电阈值上限，时间阈值，进而判定机组大风停机状态。

5.根据权利要求1所述的光纤光栅式风电机组叶片工况智能识别方法，其特征在于，实时鉴别风电机组故障停机的运行工况信息，包括：

获取转速识别方法所计算转速；

设置风电机组时间阈值，判定机组故障停机状态。

6.根据权利要求1所述的光纤光栅式风电机组叶片工况智能识别方法，其特征在于，实时鉴别风电机组正常发电的运行工况信息，包括：

获取转速识别方法所计算转速；

设置风电机组正常发电阈值下限，阈值上限，识别机组正常发电状态。

7.根据权利要求1所述的光纤光栅式风电机组叶片工况智能识别方法，其特征在于，还包括：

根据两级管理权限对工况判定阈值进行管理。

8.一种光纤光栅式风电机组叶片工况智能识别系统，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1-7任一项所述的光纤光栅式风电机组叶片工况智能识别方法。