[发明专利]眼底图像处理的方法、装置、电子设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种眼底图像处理的方法，其特征在于，包括：

获取待处理眼底图像；

采用训练好的亮度增强模型，对所述待处理眼底图像进行亮度增强处理，获得处理后的目标眼底图像；

其中，所述亮度增强模型是基于图像质量损失函数对对抗生成网络进行训练获得的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采用训练好的亮度增强模型，对所述待处理眼底图像进行亮度增强处理之前，所述方法还包括：

获取样本眼底图像集合；

将所述样本眼底图像集合中的样本眼底图像输入至所述对抗生成网络中，获得相应的重构样本眼底图像；

利用目标损失函数，确定所述样本眼底图像集合中的样本眼底图像与相应的重构样本眼底图像之间的总体损失值；

根据所述总体损失值，对所述对抗生成网络中的参数进行调整，获得训练好的亮度增强模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取样本眼底图像集合，包括：

获取初始图像集合，其中，所述初始图像集合包括第一初始图像集合和第二初始图像集合，所述第一初始图像集合包含至少一个第一初始图像，所述第二初始图像集合包含至少一个第二初始图像；

所述第一初始图像集合中的各第一初始图像的亮度值位于第一亮度值范围，所述第二初始图像集合中的各第二初始图像的亮度值位于第二亮度值范围，且所述第一亮度值范围的最大亮度值小于所述第二亮度值范围的最小亮度值；

对所述第一初始图像集合中的各第一初始图像进行剪裁黑边、特征提取以及尺寸调整，获得第一预处理初始图像集合，其中，所述第一预处理初始图像集合包含各第一初始图像对应的第一预处理初始图像；

对所述第二初始图像集合中的各第二初始图像进行所述剪裁黑边、特征提取以及尺寸调整，获得第二预处理初始图像集合，其中，所述第二预处理初始图像集合包含各第二初始图像对应的第二预处理初始图像；

对所述第一预处理初始图像集合中的至少一张第一预处理初始图像进行随机裁切以及翻转，获得第一样本眼底图像集合，其中，所述第一样本眼底图像集合包含多个第一样本眼底图像；

对所述第二预处理初始图像集合中的至少一张第二预处理初始图像进行所述随机裁切以及翻转，获得第二样本眼底图像集合，其中，所述第二样本眼底图像集合包含多个第二样本眼底图像；

其中，所述第一样本眼底图像集合和所述第二样本眼底图像集合均为样本眼底图像集合，且所述多个第一样本眼底图像和所述多个第二样本眼底图像均为样本眼底图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对抗生成网络中包括第一生成器和第二生成器；

所述将所述样本眼底图像集合中的样本眼底图像输入至所述对抗生成网络中，获得相应的重构样本眼底图像，包括：

将所述第一样本眼底图像集合中的第一样本眼底图像输入至所述第一生成器中，获得第一重构亮图；

将所述第一重构亮图，输入至所述第二生成器中，获得第一重构暗图；

将所述第二样本眼底图像集合中的第二样本眼底图像输入至所述第二生成器中，获得第二重构暗图；

将所述第二重构暗图，输入至所述第一生成器中，获得第二重构亮图；

其中，所述第一重构暗图和所述第二重构亮图均为重构样本眼底图像。