[发明专利]系统寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202111422339.7 | 申请日: | 2021-11-26 |
公开(公告)号: | CN114091773A | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
发明(设计)人: | 谭启涛;谭董;王开业;孙广栋;范波;敬龙儿 | 申请(专利权)人: | 成都航天科工大数据研究院有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/00;G06Q10/06;G06F17/18 |
代理公司: | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 曹源 |
地址: | 610000 四川省成都市天府新区兴*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 系统 寿命 预测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种系统寿命预测方法,其特征在于,包括:
建立待预测系统中多个第一部件的工作寿命的联合密度函数;
基于所述多个第一部件的工作寿命的联合密度函数,确定出所述待预测系统的寿命分布函数;
对多个第二部件的工作寿命做多次观测,得到多个第二部件的工作寿命矩阵,所述多个第二部件与所述多个第一部件一一对应相同或所述多个第二部件与所述多个第一部件为一一对应的同类型部件;
基于所述多个第二部件的工作寿命矩阵,估算出所述多个第二部件中各部件所对应的工作寿命分布函数;
遍历所述多个第二部件中任意两个部件所对应的工作寿命分布函数的散点图,选取符合响应特征的工作寿命分布函数所对应的多个相关性函数作为备择相关性函数,所述响应特征为线性特征、Clayton Copula分布特征或Frank Copula分布特征;
确定出每个备择相关性函数的似然函数;
通过极大似然估计方法和每个备择相关性函数的似然函数,估算出各备择相关性函数中携带的参数的估计值;
根据每个第二部件的工作寿命矩阵和各备择相关性函数中携带的参数的估计值,计算出各备择相关性函数的理论值;
根据频率估计概率估算出各备择相关性函数的估计值;
根据各备择相关性函数的理论值和估计值,选取出其中理论值与估计值的绝对误差之和为最小的备择相关性函数作为目标相关性函数;
基于所述目标相关性函数和所述待预测系统的寿命分布函数,估算出所述待预测系统的预测寿命。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述待预测系统的预测寿命,确定出所述待预测系统在任意时刻的剩余寿命。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个第一部件的工作寿命的联合密度函数为其中表示第i个第一部件的工作寿命的密度函数,H(x1,x2,…,xn)表示多个第一部件的工作寿命的联合分布函数,Ct(u1,u2,…,un)表示多个第一部件工作寿命的相关性函数,un表示第n个第一部件工作寿命的相关性函数中的变量,n为大于1的正整数,表示多个第一部件的工作寿命的联合分布函数的导数,表示多个第一部件工作寿命的相关性函数的导数,xn表示第n个第一部件的工作寿命,表示第n个第一部件的工作寿命的导数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待预测系统的寿命分布函数为其中P(Xs≤x)表示所述待预测系统寿命小于等于x的分布函数,Xn表示第n个第一部件的工作寿命,x表示时间变量,Ct(u1,u2,…,un)表示多个第一部件工作寿命的相关性函数,un表示第n个第一部件工作寿命的相关性函数中的变量,n为大于1的正整数,表示多个第一部件工作寿命的相关性函数的导数,表示第n个第一部件工作寿命的相关性函数中的变量的导数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,备择相关性函数的似然函数为其中表示第i个第二部件第j次观测时所对应的工作寿命分布函数的导数,表示第二部件工作寿命的相关性函数,βt表示第二部件工作寿命的相关性函数所携带的参数,n表示第二部件的数量,m表示对每个第二部件的工作寿命的观测次数,表示第i个第二部件第j次观测时所对应的工作寿命密度函数的参数,第i个第二部件第j次观测时所对应的工作寿命密度函数为第i个第二部件第j次观测时所对应的工作寿命分布函数的导数。
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