[发明专利]一种针对道路运输安全风险的动态评估预测方法

说明书

本发明实施例公开了一种针对道路运输安全风险的动态评估预测方法，涉及道路交通安全管控技术领域，提高了道路运输安全风险动态评估预测的效率和实时性，实现PC端及终端设备的动态监测预警与实时查询。服务器端从数据源采集到数据后，输入数据接入层并进行预处理，预处理包括：根据从数据源采集到的数据，生成风险评估影响因子；根据数据接入层传入的数据，运行分析工具层中的经过训练的动态评估预测模型，并得到分析结果，其中，分析工具层中的模型算法训练平台，通过模型训练层对动态评估预测模型进行训练；将分析工具层输出的分析结果输入结果展示层，由结果展示层根据分析结果生成风险信息，并向PC端及终端设备推送。

技术领域

本发明涉及道路交通安全管控方面的技术领域，尤其涉及一种针对道路运输安全风险的动态评估预测方法。

背景技术

国内对道路运输安全数据挖掘的研究稍晚，但发展至今也取得了很大的成果。目前的研究方向是：基于关联分析、聚类分析、决策树分析种挖掘算法的事故数据分析应用实例。有关部门也实施了基于道路运输安全生产情况的统计和分析工作，以较大以上道路运输安全生产事故为基础，围绕事故特征展开分析和研究。

而这些研究成果需要转化为实际的应用和系统，才能真正发挥其最大的价值。但是，在目前的道路运输安全风险分析系统的设计中，出现了数据分析应用不足的问题，主要原因在于目前的大数据手段虽然得到了一定的发展，但是应用在道路运输安全风险分析这一方面也有些不足，针对很多应用场景的数据分析方式还是基于传统统计分析，未能充分利用大数据技术优势。

因此，虽然本领域技术人员都知道需要将大数据技术应用在道路运输安全风险分析领域，一些科研院校的研发资源和政策扶植资源也在向这方面倾斜，但是具体如何应用，尤其是如何实现更高效、实时性更强的动态评估预测能力，从而实现PC端及终端设备的动态监测预警与实时查询，是在实际应用中继续解决的技术问题。

发明内容

本发明的实施例提供一种针对道路运输安全风险的动态评估预测方法，提高了交通道路运输安全风险动态评估预测的效率和实时性，实现PC端及终端设备的动态监测预警和实时查询。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

方法应用于一个系统，系统由服务器端和终端设备组成，服务器端连接数据源，且服务器端包括：数据接入层、分析工具层、模型训练层和结果展示层；

方法包括：

S1、服务器端从数据源采集到数据后，输入数据接入层并进行预处理，预处理包括：根据从数据源采集到的数据，生成风险评估影响因子；

S2、服务器端根据数据接入层传入的数据，运行分析工具层中的经过训练的动态评估预测模型，并得到分析结果，其中，分析工具层中的模型算法训练平台，通过模型训练层对动态评估预测模型进行训练；

S3、将分析工具层输出的分析结果输入结果展示层，由结果展示层根据分析结果生成风险信息，并向终端设备推送。

具体的，向终端设备推送的风险信息包括电子地图，在电子地图中标注了风险点，并且电子地图中的风险点对应的数据卡中，记录有致灾因子、承灾因子和孕灾因子中的至少一项。

风险评估影响因子按照指标对象的类型，划分出至少4个一级风险评估影响因子，包括：“人”风险评估影响因子、“车”风险评估影响因子、“路”风险评估影响因子和“环境”风险评估影响因子，其中，“人”风险评估影响因子和“车”风险评估影响因子与致灾因子关联，“路”风险评估影响因子与承灾因子关联，“环境”风险评估影响因子与孕灾因子关联。

每个一级风险评估影响因子，都对应至少一个次级的风险评估影响因子，而各个次级风险评估影响因子分别对应不同的指标权重；在生成风险信息的过程中，服务器端利用次级风险评估影响因对应的指标权重，生成数据卡中的内容。