[发明专利]一种基于社会经济数据的碳排放中长期预测方法

说明书

本发明提供了一种基于社会经济数据的碳排放中长期预测方法；包括：(1)一次能源需求预测：通过模拟以前年度的一次能源消费与实际GDP、产业结构、工业能源强度的相关关系，先预测未来能源强度的数值，再根据模拟到的相关关系预测未来年度一次能源消费量；(2)能源结构预测：根据以前年度各能源消费结构，用马尔科夫预测法，推算出未来各年的能源结构；得到未来各能源消费量；(3)运用二氧化碳配方估算系数计算二氧化碳排放量；(4)碳排放量预测：结合二氧化碳排放系数及能源消费量预测未来年度碳排放量。本发明通过预测未来年度一次能源消费量和能源结构，结合碳排放估计系数，得到未来年度的碳排放量。

技术领域

本发明涉及碳排放预测技术领域，具体涉及一种基于社会经济数据的碳排放中长期预测方法。

背景技术

在绿色经济的发展框架下，气候持续变暖逐渐成为引起各国关注的热点问题。追溯气候变暖的根源，有气候变化周期的影响，但更大程度上根植于以二氧化碳(CO₂)为代表的温室气体的大量排放。在CO₂的排放源中，人类生产与生活尤其是工业化程度的加深占据了重要地位。

由于碳排放量的预测要结合已有的排放情况，碳排放量的预测方法的合理选择成为了关键问题。但是已有的对碳排放量的预测方法的研究相对较少，尤其是缺少对能源结构的预测。

综上所述，如何提供一种能够合理预测碳排放量的方法，是目前本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供了一种基于社会经济数据的碳排放中长期预测方法。

本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明涉及一种基于社会经济数据的碳排放中长期预测方法，包括以下步骤：

(1)一次能源需求预测：通过模拟以前年度的一次能源消费与实际GDP、产业结构、工业能源强度的相关关系，根据政策规划和历史发展趋势，先预测未来实际GDP、产业结构、工业能源强度的数值，再根据模拟到的相关关系预测未来年度一次能源消费量；

(2)能源结构预测：根据以前年度的煤、石油、天然气以及水、风、光、核能源消费结构，运用马尔科夫预测法，并结合相关政策，确定未来关键节点年度能源结构，从而推算出未来各年的能源结构；结合步骤(1) 计算的一次能源消费量，得到未来煤、石油、天然气以及水、风、光、核能源消费量；

(3)运用二氧化碳配方估算系数计算二氧化碳排放量；

(4)碳排放量预测：结合二氧化碳排放系数以及步骤(2)计算得到的煤、石油、天然气以及水、风、光、核及其他的能源消费量预测未来年度碳排放量。

优选地，所述碳排放量预测计算公式为：

二氧化碳排放量CO₂＝2.763*coal+2.145*oil+1.642*gas

其中，coal为煤炭消费量，oil为石油消费量，gas为天然气消费量，各能源对应的二氧化碳排放估算系数见表1。

表1