[发明专利]传染病应急预案构建方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202111422595.6 | 申请日: | 2021-11-26 |
公开(公告)号: | CN114121301A | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 辛毅 | 申请(专利权)人: | 中科麦迪人工智能研究院(苏州)有限公司 |
主分类号: | G16H50/80 | 分类号: | G16H50/80;G16H50/30;G16H10/60;G06F16/36 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 郭德霞 |
地址: | 215026 江苏省苏州市工*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 传染病 应急 预案 构建 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种传染病应急预案构建方法,其特征在于,包括:
获取就诊人员的基本就诊信息;
获取所述就诊人员的行程信息,并确定与所述行程信息相对应的行程关联信息,根据所述行程关联信息确定所述就诊人员的接触人员信息;其中,所述行程关联信息中包括:与所述行程信息相关联的操作行为信息、行为地关联信息;
根据所述基本就诊信息确定与所述就诊人员相对应的目标诊疗信息;其中,所述目标诊疗信息包括目标诊疗人员、医疗资源配置以及初步决策信息中的至少一项;
基于预先训练得到的应急预案推荐模型对所述基本就诊信息、所述接触人员信息以及所述目标诊疗信息进行处理,得到至少一个应急预案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基本就诊信息包括所述就诊人员的目标基础信息、至少一个待处理器官信息以及目标历史诊疗信息,所述获取就诊人员的基本就诊信息,包括:
获取与所述就诊人员相对应的待处理基础参数,从所述待处理基础参数中提取与预设字段相对应的目标基础信息;
获取所述就诊人员相对应的目标病灶的待处理视图,基于图像识别算法从所述待处理视图中确定出所述至少一个待处理器官信息;
根据预先建立的诊疗知识图谱,在历史诊疗信息库中确定出与所述目标病灶相关联的目标历史诊疗信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基本就诊信息还包括与所述就诊人员相对应的禁忌信息,从所述待处理基础参数中提取与预设字段相对应的目标基础信息之后,还包括:
根据预先建立的禁忌知识图谱,确定与所述目标基础信息相对应的禁忌信息,以根据所述禁忌信息确定所述至少一个应急预案中的风险信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于预先训练得到的应急预案推荐模型对所述基本就诊信息、所述接触人员信息以及所述目标诊疗信息进行处理之前,还包括:
将所述基本就诊信息、所述接触人员信息以及所述目标诊疗信息进行拼接,构建出目标待处理矩阵。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述应急预案推荐模型包括节点相似度子模型以及图注意力网络子模型,所述基于预先训练得到的应急预案推荐模型对所述基本就诊信息、所述接触人员信息以及所述目标诊疗信息进行处理,得到至少一个应急预案,包括:
基于所述节点相似度子模型将所述目标待处理矩阵进行降维处理,得到对应的待处理特征序列;
基于预先训练好的图注意力网络子模型对所述待处理特征序列进行处理,得到目标特征序列,并根据所述目标特征序列构建所述至少一个应急预案;
其中,所述至少一个应急预案包括所述就诊人员相关联的传染病的风险信息、传播范围信息、趋势预测以及防治方案中的至少一项。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于预先训练好的图注意力网络子模型对所述待处理特征序列进行处理,得到目标特征序列,包括:
将所述待处理特征序列输入至预先训练好的图注意力网络子模型中,分别得到所述待处理特征序列中各元素的注意力系数;
根据各注意力系数和相应元素,确定目标特征序列。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于预先训练得到的应急预案推荐模型对所述基本就诊信息、所述接触人员信息以及所述目标诊疗信息进行处理之前,还包括:
获取训练样本集;其中,所述训练样本集包括多个训练样本,每个训练样本中包括:与历史就诊人员相关联的基本就诊信息、接触人员信息、目标诊疗信息以及实际应急预案;
将每个训练样本中的基本就诊信息、接触人员信息、目标诊疗信息作为待训练应急预案推荐模型的输入,将所述实际应急预案作为所述待训练应急预案推荐模型的输出,对所述待训练应急预案推荐模型进行训练;
将所述待训练应急预案推荐模型中的损失收敛作为训练目标,训练得到所述应急预案推荐模型。
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