[发明专利]麻醉用药信息复核方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种麻醉用药信息复核方法，其特征在于，包括：

确定与目标用户相关联的用药参考信息，并确定所述用药参考信息的目标待处理矩阵；其中，所述用药参考信息包括与所述目标用户相对应的目标基础信息、与目标病灶相关联的至少一个待处理器官信息、与所述目标病灶相关联的目标历史诊疗信息；

基于预先训练得到的麻醉用药推荐模型对所述目标待处理矩阵进行处理，确定与所述目标用户相对应的推荐用药信息；

基于所述目标用户的处方麻醉用药信息和所述推荐用药信息，确定复核结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与目标用户相关联的用药参考信息，包括：

获取与所述目标用户相对应的待处理基础参数，从所述待处理基础参数中提取与预设字段相对应的目标基础信息；其中，所述待处理基础参数包括所述目标用户的基本参数以及生理指标参数。

基于图像识别算法从与目标病灶相关联的待处理视图中确定出所述至少一个待处理器官信息；

根据预先建立的诊疗知识图谱，在历史诊疗信息库中确定出与所述目标病灶相关联的目标历史诊疗信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标基础信息还包括与所述目标用户相对应的目标禁忌信息，所述从所述待处理基础参数中提取与预设字段相对应的目标基础信息，包括：

根据预先建立的禁忌知识图谱，确定与所述目标基础信息相对应的目标禁忌信息，并将所述目标禁忌信息更新至所述目标基础信息中，以根据所述目标禁忌信息确定所述处方麻醉用药信息的风险信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述用药参考信息的目标待处理矩阵，包括：

将所述目标基础信息、所述至少一个待处理器官信息以及所述目标历史诊疗信息进行拼接，构建出所述目标待处理矩阵。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述麻醉用药推荐模型包括节点相似度子模型以及图注意力网络子模型，所述基于预先训练得到的麻醉用药推荐模型对所述目标待处理矩阵进行处理，确定与所述目标用户相对应的推荐用药信息，包括：

基于所述节点相似度子模型将所述目标待处理矩阵进行降维处理，得到对应的待处理特征序列；

将所述待处理特征序列输入至预先训练好的图注意力网络子模型中，分别得到所述待处理特征序列中各元素的注意力系数；根据各注意力系数和相应元素，确定目标特征序列，并根据所述目标特征序列确定所述推荐用药信息；

其中，所述推荐用药信息包括麻醉药品标识、麻醉药品剂量以及麻醉作用区域中的至少一项。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标用户的处方麻醉用药信息和所述推荐用药信息，确定复核结果，包括：

获取所述目标用户的处方麻醉用药信息；

对所述推荐用药信息以及所述处方麻醉用药信息进行一致性校验，当校验结果达到预设阈值时，确定所述处方麻醉用药信息为目标麻醉用药信息，并确定与所述目标麻醉用药信息相对应的风险信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于预先训练得到的麻醉用药推荐模型对所述目标待处理矩阵进行处理之前，还包括：

获取训练样本集；其中，所述训练样本集包括多个训练样本，每个训练样本中包括：与历史用户相关联的处方麻醉用药信息和实际麻醉用药信息；

将每个训练样本中的处方麻醉用药信息作为待训练麻醉用药推荐模型的输入，将所述实际麻醉用药信息作为所述待训练麻醉用药推荐模型的输出，对所述待训练麻醉用药推荐模型进行训练；

将所述待训练麻醉用药推荐模型中的损失收敛作为训练目标，训练得到所述麻醉用药推荐模型。