[发明专利]一种语音识别结果的确定方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种语音识别结果的确定方法，其特征在于，包括：

在获得目标语音的若干候选识别结果后，将所述若干候选识别结果分别处理成文本单元序列，得到若干文本单元序列；

通过将所述若干文本单元序列对齐成等长序列，确定识别易错位置，并将任一对齐后的文本单元序列中的识别易错位置处的文本单元用指定符号替换，得到待预测文本单元序列；

预测所述待预测文本单元序列中所述指定符号处的文本单元，并用预测出的文本单元替换所述指定符号，得到所述目标语音的最终识别结果。

2.根据权利要求1所述的语音识别结果的确定方法，其特征在于，所述通过将所述若干文本单元序列对齐成等长序列，确定识别易错位置，包括：

将所述若干文本单元序列对齐成等长序列，得到若干对齐后的文本单元序列；

以所述若干对齐后的文本单元序列中相同位置处的文本单元是否相同为依据，确定识别易错位置。

3.根据权利要求1所述的语音识别结果的确定方法，其特征在于，所述预测所述待预测文本单元序列中所述指定符号处的文本单元，包括：

利用预先建立的文本预测模型，预测所述待预测文本单元序列中所述指定符号处的文本单元；

其中，所述文本预测模型采用训练语音的若干条候选识别结果和所述训练语音的标注文本训练得到。

4.根据权利要求3所述的语音识别结果的确定方法，其特征在于，所述文本预测模型采用预先训练得到的多任务联合模型中的编码模块和文本预测模块，所述多任务联合模型还包括与所述文本预测模块共享所述编码模块的句对分类模块；

所述多任务联合模型以预测第一信息和第二信息为任务训练得到，其中，所述第一信息为所述训练语音的两条候选识别结果的关系类别，所述关系类别能够表征所述两条候选识别结果的差异，所述第二信息为根据所述训练语音的若干条候选识别结果确定的识别易错位置上的文本单元。

5.根据权利要求4所述的语音识别结果的确定方法，其特征在于，所述多任务联合模型的训练过程包括：

从通过对所述训练语音的若干文本单元序列进行排列组合得到若干文本单元序列对中随机抽取一文本单元序列对作为第一训练样本，并为所述第一训练样本标注关系类别；

将所述训练语音的若干条候选识别结果分别处理成文本单元序列，通过将所述训练语音的若干文本单元序列对齐，确定识别易错位置，并将所述训练语音的任一对齐后的文本单元序列中的识别易错位置处的文本单元用指定符号替换，得到第二训练样本；

利用所述第一训练样本、所述第一训练样本标注的关系类别、所述第二训练样本和所述训练语音标注的文本，以预测所述第一训练样本的关系类别以及预测所述第二训练样本中指定符号处的文本单元为任务，对多任务联合模型进行训练。

6.根据权利要求5所述的语音识别结果的确定方法，其特征在于，所述第一训练样本包含的两个文本单元序列具有先后顺序，排在前的作为第一文本单元序列，排在后的作为第二文本单元序列；

所述为所述第一训练样本标注关系类别，包括：

若所述第一文本单元序列在识别效果上优于所述第二文本单元序列，则为所述第一训练样本标注第一关系类别；

若所述第一文本单元序列在识别效果上劣于所述第二文本单元序列，则为所述第一训练样本标注第二关系类别。