[发明专利]一种碳排放预测及优化方法

权利要求书

1.一种碳排放预测及优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取园区多种类型的指定能源在预设的历史时间段内的综合用能数据并判断所述园区内是否存在能源转换企业，若存在，则对所述能源转换企业的数据进行分析处理；若不存在，则直接进入下一步；

S2、区分所述综合用能数据中的能源生产数据、一次能源消费数据及二次能源消费数据并分析预设时间段内所述能源生产数据、一次能源消费数据及二次能源消费数据的变化规律；

S3、判断是否需要对所述园区开展碳排放预测分析，若是，则根据所述变化规律，建立园区碳排放预测模型以预测园区的碳排放量，并对所述园区开展碳排放优化分析；若否，则直接对所述园区开展碳排放优化分析。

2.根据权利要求1所述的碳排放预测及优化方法，其特征在于，所述能源转换企业的数据包括：装机容量、二次能源的利用效率和企业产能。

3.根据权利要求1所述的碳排放预测及优化方法，其特征在于，所述S3中还包括：园区碳排放测算分析；

园区碳排放总量计算公式如下：∑E_ci＝∑F_ci+∑E_ci+∑H_ci-∑G_ci；其中，∑E_ci表示园区碳排放总量；∑F_ci表示园区消费一次能源产生的碳排放总量；∑E_ci表示园区消费外来电能产生的碳排放总量；∑H_ci表示园区消费外来热力产生的碳排放总量；∑G_ci表示园区通过消耗一次能源生产转换得到并外送的二次能源的碳排放总量；

根据所述园区碳排放测算分析及所述园区碳排放预测模型，得到预设时间段内园区的碳排放量预测数据。

4.根据权利要求1所述的碳排放预测及优化方法，其特征在于，所述建立园区碳排放预测模型以预测园区的碳排放量，具体包括：

获取园区燃气消费量预测数据，并将所述燃气消费量预测数据作为园区消费一次能源产生的碳排放总量数据；

获取预设时间段内二次能源消费数据并分析其变化规律，根据所述变化规律，得到园区外来二次能源的消费量预测数据；

获取预设时间段内园区通过消耗一次能源生产转换得到并外送的二次能源的碳排放量并分析其变化规律，根据所述变化规律，得到园区消耗一次能源后，得到并外送的二次能源的碳排放量预测数据；

园区的碳排放预测量＝A1+A2-A3,其中，A1表示园区消费一次能源产生的碳排放总量数据，A2表示园区外来二次能源的消费量预测数据，A3表示园区消耗一次能源后，得到并外送的二次能源的碳排放量预测数据。

5.根据权利要求4所述的碳排放预测及优化方法，其特征在于，所述园区燃气消费量预测数据的计算公式为：其中，N表示燃气消费量预测数据，n₁表示园区内燃气热电企业的热电比；Q表示园区内燃气热电企业的产热量；n₂表示园区内燃气热电企业的热效率。

6.根据权利要求5所述的碳排放预测及优化方法，其特征在于，所述园区内燃气热电企业的热电比的计算公式为：其中，E表示园区内燃气热电企业的发电量。

7.根据权利要求5所述的碳排放预测及优化方法，其特征在于，所述园区内燃气热电企业的热效率的计算公式为：

其中，B＝b*N,b为燃气折算标准煤的转换系数。

8.根据权利要求1所述的碳排放预测及优化方法，其特征在于，对所述园区开展碳排放优化分析，具体包括：

获取园区内的能源转换设备，对所述能源转换设备的碳排放构建数学优化模型；

对所述数学优化模型求解以获取初始能源转换设备配置方案；

判断所述初始能源转换设备配置方案能否满足工程实际需求指标，若偏离工程实际需求指标，则对所述数学优化模型再次求解以搜寻新的能源转换设备配置方案，保存满足工程实际需求指标的能源转换设备配置方案为最优能源转换设备配置方案。