[发明专利]三维模型展示方法、计算机可读存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种三维模型展示方法，其特征在于，包括：

确定目标三维模型的待展示视角；

获取所述目标三维模型在参考视角下的第一模型图像；

确定所述待展示视角与所述参考视角的第一视角差异信息；

根据所述第一模型图像和所述第一视角差异信息，经由图像生成网络生成所述目标三维模型在所述待展示视角下的第二模型图像；

展示所述第二模型图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像生成网络包括：编码器和解码器；

所述根据所述第一模型图像和所述第一视角差异信息，经由图像生成网络生成所述目标三维模型在所述待展示视角下的第二模型图像，包括：

将所述第一视角差异信息转换为方向向量；

经由所述编码器对所述第一模型图像进行特征提取，以得到图像特征向量；

对所述方向向量和所述图像特征向量进行拼接，以得到拼接向量；

经由所述解码器根据所述拼接向量生成所述目标三维模型在所述待展示视角下的第二模型图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一视角差异信息包括：水平角度差值和俯仰角度差值；

所述将所述第一视角差异信息转换为方向向量，包括：

对所述水平角度差值进行第一三角函数运算，以得到第一运算结果值，以及对所述水平角度差值进行第二三角函数运算，以得到第二运算结果值；

对所述俯仰角度差值进行所述第一三角函数运算，以得到第三运算结果值，以及对所述俯仰角度差值进行所述第二三角函数运算，以得到第四运算结果值；

生成向量元素包括所述第一运算结果值、所述第二运算结果值、所述第三运算结果值和所述第四运算结果值的方向向量。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取网络训练数据；其中，所述网络训练数据包括：训练三维模型在第一视角下的第三模型图像和在第二视角下的第四模型图像；

确定所述第二视角与所述第一视角的第二视角差异信息；

根据所述第三模型图像、所述第二视角差异信息和所述第四模型图像，训练所述图像生成网络。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三模型图像、所述第二视角差异信息和所述第四模型图像，训练所述图像生成网络，包括：

根据所述第三模型图像和所述第二视角差异信息，经由所述图像生成网络生成第五模型图像；

计算所述第五模型图像与所述第四模型图像的相似度评估值；

利用判别网络判别所述第五模型图像是否属于真实图像，以得到判别结果值；

根据所述相似度评估值和所述判别结果值，进行加权运算，以得到网络损失值；

以最小化所述网络损失值作为调整目标，调整所述图像生成网络的网络参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度评估值和所述判别结果值，进行加权运算，以得到网络损失值，包括：

计算预设数值与所述判别结果值的差值；

对所述差值进行对数运算，以得到对数运算结果值；

利用指定权重，对所述相似度评估值和所述对数运算结果值进行加权运算，以得到网络损失值。

7.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序用于执行上述权利要求1至6中任一项所述的三维模型展示方法。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现上述权利要求1至6中任一项所述的三维模型展示方法。

9.一种计算机程序产品，包括程序，其特征在于，当所述程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的三维模型展示方法。