[发明专利]图像拍摄方法、神经网络训练方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种图像拍摄方法，包括：

对预览图像进行语义分割，以得到多个区域；

确定用于所述多个区域中的每一个区域的拍摄参数；以及

针对所述多个区域中的每一个区域，指示拍摄设备中与该区域对应的感光单元根据用于该区域的拍摄参数执行拍摄。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述对预览图像进行语义分割，以得到多个区域包括：

对所述预览图像进行语义分割，以得到所述多个区域和所述多个区域各自的类型，

并且其中，所述确定用于所述多个区域中的每一个区域的拍摄参数包括：

针对所述多个区域中的每一个区域，根据该区域的类型确定所述拍摄参数。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述根据该区域的类型确定所述拍摄参数包括：

将所述预览图像中的该区域和该区域的类型输入训练好的神经网络，以获取所述神经网络输出的所述拍摄参数。

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述确定用于所述多个区域中的每一个区域的拍摄参数包括：

针对所述多个区域中的每一个区域，至少根据对该区域的测光结果确定所述拍摄参数。

5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，与所述每一个区域对应的感光单元根据用于该区域的拍摄参数同时执行拍摄。

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述预览图像是在对焦或测光时确定的。

7.如权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，所述拍摄参数包括感光度、感光时间和光圈中的至少一个。

8.一种神经网络的训练方法，包括：

对预览图像进行语义分割，以得到多个区域和所述多个区域各自的类型；

获取根据多个拍摄参数多次拍摄所述预览图像所拍摄的场景所得到的多个参考图像；

针对所述多个区域中的样本区域，基于所述多个参考图像，在所述多个拍摄参数中确定所述样本区域的目标拍摄参数；

将所述预览图像中的所述样本区域和所述样本区域的类型输入神经网络，以获取所述神经网络输出的预测拍摄参数；以及

基于所述目标拍摄参数和所述预测拍摄参数，训练所述神经网络。

9.一种图像拍摄装置，包括：

语义分割单元，被配置为对预览图像进行语义分割，以得到多个区域；

参数确定单元，被配置为确定用于所述多个区域中的每一个区域的拍摄参数；以及

指示单元，被配置为针对所述多个区域中的每一个区域，指示拍摄设备中与该区域对应的感光单元根据用于该区域的拍摄参数执行拍摄。

10.如权利要求9所述的装置，其中，所述语义分割单元被进一步配置为对所述预览图像进行语义分割，以得到所述多个区域和所述多个区域各自的类型，并且其中，所述参数确定单元被进一步配置为针对所述多个区域中的每一个区域，根据该区域的类型确定所述拍摄参数。

11.如权利要求10所述的装置，其中，所述根据该区域的类型确定所述拍摄参数包括：

将所述预览图像中的该区域和该区域的类型输入训练好的神经网络，以获取所述神经网络输出的所述拍摄参数。

12.如权利要求9-11中任一项所述的装置，其中，所述参数确定单元被进一步配置为针对所述多个区域中的每一个区域，至少根据对该区域的测光结果确定所述拍摄参数。

13.如权利要求9-12中任一项所述的装置，其中，与所述每一个区域对应的感光单元根据用于该区域的拍摄参数同时执行拍摄。

14.如权利要求9-13中任一项所述的装置，其中，所述预览图像是在对焦或测光时确定的。