[发明专利]用于对牲畜呼吸道疾病进行识别的识别系统和计算机设备

说明书

本发明提供一种用于对牲畜呼吸道疾病进行识别的识别系统、计算机设备和计算机可读存储介质，其中识别系统包括：处理子系统和神经网络子系统，处理子系统包括子处理器，神经网络子系统包括第一神经网络单元、第二神经网络单元和计算机可读存储介质，第一神经网络单元用于接收并处理牲畜的呼吸声音数据以获得所述牲畜的与呼吸道疾病相关的症状时序，症状时序为牲畜在设定时间段内发生的与呼吸道疾病相关的症状以及各症状发生的时间顺序；第二神经网络单元用于接收并处理所述牲畜发生的与呼吸道疾病相关的症状时序以得到牲畜所患的呼吸道疾病。本发明的技术方案能够提高识别牲畜所患呼吸道疾病的准确性。

技术领域

本发明一般地涉及牲畜呼吸声音处理技术领域。更具体地，本发明涉及一种用于对牲畜呼吸道疾病进行识别的识别系统、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

在养殖场中，呼吸道疾病是一种常见的疾病，并且由于具有易传染、难控制的特点，一旦有牲畜发生呼吸道疾病，如果不能及时地发现并控制，很容易对养殖场造成重大经济损失，轻则会造成牲畜的食欲下降，生长速度变慢，重则会造成牲畜的大量死亡。因此，及时发现患有呼吸道疾病的牲畜并及时采取措施，对养殖场非常重要。

目前，监控牲畜是否患有呼吸道疾病的方法有两种。第一种是通过人工诊断的方式进行监控，即由工作人员定期对养殖场的牲畜进行健康检测，以判断牲畜是否患有呼吸道疾病。由于养殖场中有大量的牲畜，对牲畜逐一检测需要大量的人工成本和时间成本，并且时效性差，不能及时地发现患有呼吸道疾病的牲畜。

第二种是采用声音采集设备采集牲畜的咳嗽声音信号，然后通过人工智能计算方法进行数据处理，根据牲畜的咳嗽声音信号判断牲畜是否存在呼吸道疾病。这种方法的优点是可以实时监控牲畜是否发生病变，能够保证对牲畜呼吸道疾病检测的时效性，并降低检测人工成本和时间成本，缺点是由于呼吸道疾病的症状相近，因此现有的方法不能准确的根据牲畜的咳嗽声音信号识别牲畜所患呼吸道疾病的类型，因此可靠性较差。

综上所述可知，现有技术中存在对牲畜呼吸道疾病进行识别时，存在可靠性差问题。

发明内容

本发明提供一种用于对牲畜呼吸道疾病进行识别的识别系统、计算机设备和计算机可读存储介质，以至少解决上述对牲畜呼吸道疾病进行识别时，存在可靠性差的问题。

为解决上述问题，第一方面，本发明提供了一种用于对牲畜呼吸道疾病进行识别的识别系统，包括：处理子系统，其包括一个或多个处理器；神经网络子系统，其包括第一神经网络单元和第二神经网络单元，以及一个或多个计算机可读存储介质，其存储有实现所述神经网络系统的程序指令，当所述程序指令由所述一个或多个处理器执行时，使得：所述第一神经网络单元接收并处理牲畜的呼吸声音数据，以获得所述牲畜的与呼吸道疾病相关的症状时序，所述症状时序为所述牲畜在设定时间段内发生的与呼吸道疾病相关的症状以及各症状发生的时间顺序；以及所述第二神经网络单元接收并处理所述牲畜发生的与呼吸道疾病相关的症状时序，以得到牲畜所患的呼吸道疾病。

根据本发明的一个实施例，所述与呼吸道疾病相关的症状包括干咳、湿咳和打喷嚏的至少一种。

根据本发明的另一个实施例，所述呼吸道疾病包括支原体、蓝耳、流感和伪狂犬的至少一种。

根据本发明的又一个实施例，所述一个或多个计算机可读存储介质还存储有进行梅尔频谱处理的程序指令，当所述进行梅尔频谱处理的程序指令由所述一个或多个处理器执行时，使得：对所述牲畜的呼吸道声音数据进行梅尔频谱处理。

根据本发明的另一个实施例，当所述程序指令由所述一个或多个处理器执行时，还使得：所述第二神经网络单元获取所述牲畜所患呼吸道疾病的严重程度。

根据本发明的又一个实施例，所述严重程度包括轻级、中级和重级。