[发明专利]一种基于深度学习的结构化招投标文本信息的方法与装置

说明书

本发明公开了一种基于深度学习的结构化招投标文本信息的方法与装置，涉及结构化招投标文本信息的方法与装置技术领域；为了将投标产生的效益达到最大化；该方法具体包括以下步骤：利用咨询公司、政府有关部门和招标公告对招标信息进行获取，对投标目标进行选取；在招标过程中对业主的资产的信息进行收集，对委托的设计单位在施工方面的能力进行预判，对参与投标的竞争者的优劣势进行分析。本发明通过在对招标信息利用各种途径进行获取，从而可以更加全面获得招标资源，从而可以在进行对比后选取最为合适的项目，通过对招标信息中的各项数据进行收集，从而可以对整个投资过程中的可靠性进行确定。

技术领域

本发明涉及结构化招投标文本信息的方法与装置技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的结构化招投标文本信息的方法与装置。

背景技术

招投标是一种国际惯例，是商品经济高度发展的产物，是应用技术、经济的方法和市场经济的竞争机制的作用。这种方式是在货物、工程和服务的采购行为中，招标人通过事先公布的采购和要求，吸引众多的投标人按照同等条件进行平等竞争，目前的招投标倾向于电子化和结构化，但是目前在进行电子招标的过程中，无法及时对招标和投标的各项信息及时及时的汇总和处理，从而使得数据存在延后性和缺陷，从而会降低招标方和投标方之间的快速衔接。

经检索，中国专利申请号为CN202010914783.X的专利，公开了一种基于区块链的招投标系统方法和系统，该方法包括：在招投标服务端中发布所述采购需求；在投标方客户端查看所述采购需求，并填写投标信息以及选择标书文件，将所述标书文件进行分段上传到第三方文件存储服务器；当上传成功之后，生成所述标书文件的统一资源标识符URI，投标方客户端将投标信息和所述统一资源标识符URI一起发送到所投标服务端。

上述专利中的一种基于区块链的招投标系统方法和系统存在以下不足：在招投标的过程中，无法快速地对招标方和投标方的各项资质进行掌握，从而无法使得两者之间建立精确的对接关系。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于深度学习的结构化招投标文本信息的方法与装置。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种基于深度学习的结构化招投标文本信息的方法，包括以下步骤：

S1：利用咨询公司、政府有关部门和招标公告对招标信息进行获取，对投标目标进行选取；

S2：在招标过程中对业主的资产的信息进行收集，对委托的设计单位在施工方面的能力进行预判，对参与投标的竞争者的优劣势进行分析；

S3：对招标的过程中需要涉及的各项要求和指标进行分析，对资质、注册资金和公司年度业绩进行要求；

S4：对所选择的投标的项目进行分析，规避项目产生的风险，对项目中标后产生的影响进行确定；

S5：对最终的投标进行准备，确保整个投标的过程合理化和系统化；

S6：对投标文件进行编制，对投标文件的各项构成进行确定；

S7：对报价进行分析和决策，对报价架构分析的合理性进行分析。

优选的：所述S2步骤中的对业主的资产的进行收集，包括以下步骤：

S21：对业主投资的资金链的流动性和银行信用度信息进行采集；

S22：对业主在技术管理岗位的储备人才数量进行记录，对业主在施工和管理方面的经验进行考核；

S23：对于业主在投资方向的倾向性进行了解。

优选的：所述S3步骤中的对招标过程的各项要求和指标进行分析，包括以下步骤：

S31：对招标公司的业绩、资质和存续进行了解；