[发明专利]一种工器具管理方法及装置

权利要求书

1.一种工器具管理方法，其特征在于，包括：

获取当前操作人员的人脸图像和工器具库中每个当前工器具的工器具状态，所述工器具状态包括在库状态和离库状态；

采用预设PCA算法提取所述人脸图像对应的人脸特征向量；

通过预置DCF算法对所述当前工器具进行跟踪，并实时更新所述工器具状态；

基于所述人脸特征向量和差异阈值对所述当前操作人员进行人脸识别，得到操作人员识别结果；

将所述操作人员识别结果与所述工器具状态为所述离库状态的所述当前工器具建立关联关系，得到工器具借出记录。

2.根据权利要求1所述的工器具管理方法，其特征在于，所述通过预置DCF算法对所述当前工器具进行跟踪，并实时更新所述工器具状态，包括：

通过预置DCF算法根据所述当前工器具上一帧的状态信息提取下一帧的最佳状态信息，所述状态信息包括位置信息和图像大小；

根据所述最佳状态信息和所述当前工器具的预设区域范围判定当前工器具状态，并根据所述判定结果更新所述工器具状态。

3.根据权利要求1所述的工器具管理方法，其特征在于，所述基于所述人脸特征向量和差异阈值对所述当前操作人员进行人脸识别，得到操作人员识别结果，之前还包括：

将预置人脸数据库中每一张目标人脸图像转换为人脸列向量，得到人脸矩阵；

根据所述人脸矩阵进行预置协方差计算，得到变换矩阵；

通过所述变换矩阵计算所述目标人脸图像对应目标投影列向量，得到目标投影列向量集。

4.根据权利要求3所述的工器具管理方法，其特征在于，所述将预置人脸数据库中每一张目标人脸图像转换为人脸列向量，得到人脸矩阵，之前还包括：

获取所有目标操作人员的员工信息，所述员工信息包括员工人脸图像、姓名和工号；

将所述员工人脸图像进行预处理操作，并根据得到的所述目标人脸图像构建预置人脸数据库，所述预处理操作包括直方图均衡化、归一化、几何校正和滤波处理。

5.根据权利要求3所述的工器具管理方法，其特征在于，所述基于所述人脸特征向量和差异阈值对所述当前操作人员进行人脸识别，得到操作人员识别结果，包括：

将所述人脸特征向量与所述目标投影列向量集中的每个所述目标投影列向量一一对比，得到差异值；

若所述差异值低于所述差异阈值，则将所述目标投影列向量对应的操作人员作为操作人员识别结果。

6.一种工器具管理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取当前操作人员的人脸图像和工器具库中每个当前工器具的工器具状态，所述工器具状态包括在库状态和离库状态；

特征提取模块，用于采用预设PCA算法提取所述人脸图像对应的人脸特征向量；

目标跟踪模块，用于通过预置DCF算法对所述当前工器具进行跟踪，并实时更新所述工器具状态；

人脸识别模块，用于基于所述人脸特征向量和差异阈值对所述当前操作人员进行人脸识别，得到操作人员识别结果；

关联构建模块，用于将所述操作人员识别结果与所述工器具状态为所述离库状态的所述当前工器具建立关联关系，得到工器具借出记录。

7.根据权利要求6所述的工器具管理装置，其特征在于，所述目标跟踪模块，具体用于：

通过预置DCF算法根据所述当前工器具上一帧的状态信息提取下一帧的最佳状态信息，所述状态信息包括位置信息和图像大小；

根据所述最佳状态信息和所述当前工器具的预设区域范围判定当前工器具状态，并根据所述判定结果更新所述工器具状态。

8.根据权利要求6所述的工器具管理装置，其特征在于，还包括：

矩阵构建模块，用于将预置人脸数据库中每一张目标人脸图像转换为人脸列向量，得到人脸矩阵；

特征计算模块，用于根据所述人脸矩阵进行预置协方差计算，得到变换矩阵；

投影计算模块，用于通过所述变换矩阵计算所述目标人脸图像对应目标投影列向量，得到目标投影列向量集。