[发明专利]一种基于多光谱相机的图像融合系统有效
申请号: | 202111427043.4 | 申请日: | 2021-11-28 |
公开(公告)号: | CN114119443B | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
发明(设计)人: | 李东东;王海 | 申请(专利权)人: | 特斯联科技集团有限公司 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06T7/33;G06T5/30;G06N20/00;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 北京春江专利商标代理事务所(普通合伙) 11835 | 代理人: | 曹洁 |
地址: | 100027 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 光谱 相机 图像 融合 系统 | ||
本发明提供一种基于多光谱相机的图像融合系统,属于智能图像处理技术领域。该系统包括:多光谱图像采集模块、第一处理器和第二处理器;所述多光谱图像采集模块用于针对同一拍摄区域采集多张不同光谱带的图像;所述第一处理器,用于对所述多张不同光谱带的图像进行去噪处理和图像增强,得到多张第一图像;所述第二处理器,用于对多张所述第一图像进行配准,得到多张第二图像;还用于对配准后的多张所述第二图像进行融合。本发明能够智能地将多光谱相机采集得到的多张不同光谱带的图像进行融合得到一张多光谱图像,便于后续的分析和展示。在火灾预警场景中,对多张不同光谱带的图像进行融合,不仅方便存储、展示,而且利于火灾识别时的分析处理。
技术领域
本发明涉及智能图像处理技术领域,具体涉及一种基于多光谱相机的图像融合系统。
背景技术
光谱成像技术是利用单个或多个光谱通道进行光谱数据采集和处理、图像显示和分析解释的技术。多光谱成像是让传感器在多个很窄的波段上感受不同的光。例如,进行火灾识别时,可以利用多光谱相机采集多光谱图像作为识别依据,与单一光谱图像,例如红外,或可见光(这里的多光谱为狭义概率)图像相比,图像细节信息更丰富,火灾识别更加精准、及时,尤其是针对火灾初期,及早发现可以避免火灾蔓延,减少损失。
多光谱相机可分为三类:
1、多镜头型多光谱相机。它具有多个镜头,每个镜头各有一个滤光片,分别让一种较窄光谱的光通过,多个镜头同时拍摄同一景物,用一张胶片同时记录几个不同光谱带的图像信息;
2、多相机型多光谱相机。它是由几台相机组合在一起,各台相机分别带有不同的滤光片,分别接收景物的不同光谱带上的信息,同时拍摄同一景物,各获得一套特定光谱带的图像信息;
3、它采用一个镜头拍摄景物,然后通过分光器或滤光片(或膜)将来自景物的光线分离为多个波段的光束,用多套图像传感器分别将各波段的光信息记录下来实现多光谱成像。
三种不同的成像方式,各有优缺点,光束分离的成像质量差,但重叠精度高。而多镜头和多相机型的多光谱相机尽管对准同一目标物进行成像,其图像的重叠一致性肯定是不可能完全一致,不过成像质量应该相对较高。
在使用上述的多相机型多光谱相机和单镜头多光谱相机进行多光谱图像采集时,不同光谱带的图像信息是分开的,也即会得到多张不同光谱带的图像。但是,在现实的应用中,人们往往需要结合不同光谱带的图像信息进行分析,鉴于方便性的考虑,往往需要将多张不同光谱带的图像融合至一张图像中。
发明内容
因此,本发明实施例要解决的技术问题在于克服现有技术中的部分多光谱相机采集得到的不同光谱带的图像信息分开在不同的图像上的缺陷,从而提供一种基于多光谱相机的图像融合系统。
为此,本发明提供一种基于多光谱相机的图像融合系统,包括:
多光谱图像采集模块、第一处理器和第二处理器;
所述多光谱图像采集模块用于针对同一拍摄区域采集多张不同光谱带的图像;
所述第一处理器,用于对所述多张不同光谱带的图像进行去噪处理和图像增强,得到多张第一图像;
所述第二处理器,用于对多张所述第一图像进行配准,得到多张第二图像;还用于对配准后的多张所述第二图像进行融合。
可选的,所述第二处理器,用于利用图像融合模型对配准后的多张所述第二图像进行融合;
所述图像融合模型至少包括神经网络滤波器、循环神经网络模块、超限学习机自编码器和堆叠去噪自编码器;
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