[发明专利]一种综合能源系统优化调度方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种综合能源系统优化调度方法，其特征在于，包括：

基于调度时段，获取调度范围内各调度区域中各负荷的预测需求、需求响应参数、综合能源系统中各设备参数和各设备的输出功率；

利用预先确定的负荷需求响应弹性模型对各负荷的预测需求进行调节；

将调节后的各区域中的各负荷的预测需求、需求响应参数、综合能源系统各设备参数和输出功率代入预先构建的调度模型，进行求解，得到各设备出力方案；

其中，所述调度模型在满足各区域中各负荷的需求的基础上以日运行成本最小为目标结合多调度区域间功率交换而确定；所述负荷需求响应弹性模型基于历史负荷需求响应电价数据结合价格弹性模型而确定。

2.如权利要求1所述的优化调度方法，其特征在于，所述各设备输出功率的获取包括：

获取天气数据，并将所述天气数据代入预先构建的设备模型进行计算得到各设备输出功率；

其中所述设备模型包括：风机发电设备模型、光伏发电设备模型、能量转换设备模型和储能装置模型。

3.如权利要求1所述的优化调度方法，其特征在于，所述负荷需求响应弹性模型的构建包括：

基于历史调度周期内各时段参与需求响应前的负荷、需求响应前的电价、参与需求响应前后负荷变化量和需求响应前后电价变化量结合价格弹性模型确定各时段弹性系数；

基于调度周期内所有时段的弹性系数构建价格弹性矩阵；

基于调度周期内各时段各负荷的预测需求、价格弹性矩阵、需求响应前后电价变化量和需求响应前的电价构建负荷需求响应弹性模型；

所述弹性系数包括自弹性系数和互弹性系数。

4.如权利要求3所述的优化调度方法，其特征在于，所述负荷需求响应弹性模型的计算式如下：

式中，P_load为需求响应后的电负荷需求预测；P₁、P₂、...、P_t为历史调度周期中各时段需求响应前的电负荷需求预测，E为电力价格弹性矩阵，ΔC₁、ΔC₂、...ΔC_t为需求响应前后的电价变化量；C₁、C₂、...C_t为需求响应前的电价。

5.如权利要求1所述的优化调度方法，其特征在于，所述调度模型的构建包括：

以一个调度周期为时间间隔，为满足调度范围内多个调度区域中各负荷需求的基础上以综合能源系统日运行成本最小为目标构建目标函数；

为所述目标函数设定约束条件；

所述约束条件包括：负荷与出力功率平衡约束、区域间能量交换约束、设备出力约束、购电量约束、储能约束；

所述设备包括：新能源发电设备、燃气锅炉、燃气轮机、制冷机、热电联产设备；所述新能源发电设备包括：光伏发电设备和风力发电设备；

所述目标函数中各负荷的单位为统一的能量单位。

6.如权利要求5所述的优化调度方法，其特征在于，所述负荷类型包括：冷、热、电。

7.如权利要求6所述的优化调度方法，其特征在于，所述目标函数如下式：

式中，n为区域编号；t为调度周期内的时段编号；C_power为电能销售价格；P_grid,t为t时段向电网购电功率；F_yw为设备运维成本；P_GT,t为燃气轮机发电功率；P_GB,t为燃气锅炉热功率；P_CHP,t为chp机组发电功率；η_GT为燃气轮机发电效率；η_GB为燃气锅炉发电效率；η_CHP为chp机组发电效率；C_GB为天然气的价格；q_GB为天然气热值。