[发明专利]数据推荐方法、装置、电子设备和介质

权利要求书

1.一种数据推荐方法，包括：

获取操作对象的操作数据，其中，所述操作数据与第一内容数据和第一目标对象数据相关联；

获取至少一个内容标签和至少一个目标对象标签；

基于所述操作数据，确定操作对象特征、内容特征和目标对象特征；

基于所述操作对象特征和所述内容特征，确定融合特征；以及

基于所述融合特征和所述目标对象特征，关联地推荐第二内容数据和第二目标对象数据；

其中，所述基于所述操作数据，确定操作对象特征、内容特征和目标对象特征包括：

基于操作数据，从所述至少一个内容标签和所述至少一个目标对象标签中确定与所述操作对象相关联的内容标签和与所述操作对象相关联的目标对象标签；

基于与所述操作对象相关联的内容标签和与所述操作对象相关联的目标对象标签，确定操作对象标签；

基于所述操作对象标签、与所述操作对象相关联的内容标签和与所述操作对象相关联的目标对象标签，确定关联图数据；以及

将所述关联图数据输入第一深度学习模型中，得到所述操作对象特征、所述内容特征和所述目标对象特征。

2.根据权利要求1所述的方法，在所述获取操作对象的操作数据之前，还包括：

基于所述至少一个内容标签与所述至少一个目标对象标签之间的第一相似度，确定第一相似度满足第一相似度条件的相关联内容标签和目标对象标签；以及

基于相关联内容标签和目标对象标签，关联地推荐第三内容数据和第三目标对象数据，其中，所述第一内容数据为所述第三内容数据中的至少部分，所述第一目标对象数据为所述第三目标对象数据中的至少部分。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述基于操作数据，从所述至少一个内容标签和所述至少一个目标对象标签中确定与所述操作对象相关联的内容标签和与所述操作对象相关联的目标对象标签包括：

从关联推荐的第三内容数据和第三目标对象数据中，确定所述操作数据针对的关联第一内容数据和第一目标对象数据；以及

基于所述操作数据针对的关联第一内容数据和第一目标对象数据，确定与所述操作对象相关联的内容标签和与所述操作对象相关联的目标对象标签。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述融合特征和所述目标对象特征，关联地推荐第二内容数据和第二目标对象数据包括：

确定所述融合特征和所述目标对象特征之间的第二相似度；以及

响应于所述第二相似度满足第二相似度条件，针对与所述融合特征关联的内容特征，将与所述内容特征对应的第二内容数据和第二目标对象数据进行关联推荐。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述将与所述内容特征对应的第二内容数据和第二目标对象数据进行关联推荐包括：

确定与所述融合特征关联的操作对象特征所对应的候选操作对象；以及

将与所述内容特征对应的第二内容数据和第二目标对象数据，关联地推荐给所述候选操作对象。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取至少一个内容标签和至少一个目标对象标签包括：

利用第一自然语言处理模型和第二深度学习模型中的至少一个，对至少一个历史内容数据进行数据处理，得到与各个历史内容数据对应的至少一个内容标签；以及

利用第二自然语言处理模型和第三深度学习模型中的至少一个，对至少一个历史目标对象数据进行数据处理，得到与各个历史目标对象数据对应的至少一个目标对象标签。