[发明专利]供暖预测模型建立方法、供暖系统及其控制方法

说明书

本申请涉及一种供暖预测模型建立方法、供暖系统及其控制方法。供暖预测模型建立方法包括：获取影响供暖参数集；影响供暖参数集包括M个时刻所对应的供暖控制温度和影响参数，其中每个时刻对应一个供暖控制温度以及一组影响供暖控制温度的参数，每组影响供暖控制温度的参数包括S种影响参数；根据蚁群算法以及影响供暖参数集得到目标供暖预测模型；目标供暖预测模型用于根据K种影响参数对供暖系统的供暖控制温度进行预测，KS。该供暖预测模型建立方法能够排除了部分影响目标供暖预测模型的训练和处理效率的影响参数，又保证了目标供暖预测模型的预测精度，大大提高了模型建立效率和模型处理速度。

技术领域

本申请涉及供暖技术领域，特别是涉及一种供暖预测模型建立方法、供暖系统及其控制方法。

背景技术

在天气较冷的地区，许多家庭都设置有供暖系统来保证室内保持在合适的温度，以基于燃气壁挂炉的供暖系统为例，燃气壁挂炉输出的热水在各房间的管路中流过，通过热水散发的热量对房间进行加热。但是由于每个家庭对供暖系统的使用习惯不同且所处环境不同，传统技术中供暖系统常通过人为调整实现温度控制，这一方式存在着调整效率低且难以长时间满足用户需求的问题。

发明内容

本发明所解决的第一个技术问题是要提供一种供暖预测模型建立方法，其能够对供暖系统的供暖控制温度做出精准预测。

本发明所解决的第二个技术问题是要提供一种供暖系统的控制方法，其能够基于准确预测的供暖控制温度实现对供暖温度的精准控制。

本发明所解决的第三个技术问题是要提供一种供暖系统，其能够基于准确预测的供暖控制温度实现对供暖温度进行精准控制。

上述第一个技术问题由以下技术方案解决：

一种供暖预测模型建立方法，包括：获取影响供暖参数集；影响供暖参数集包括M个时刻所对应的供暖控制温度和影响参数，其中每个时刻对应一个供暖控制温度以及一组影响供暖控制温度的参数，每组影响供暖控制温度的参数包括S种影响参数；根据蚁群算法以及影响供暖参数集得到目标供暖预测模型；目标供暖预测模型用于根据K种影响参数对供暖系统的供暖控制温度进行预测，KS。

基于本实施例中的供暖预测模型建立方法，利用蚁群算法从影响供暖参数的S种影响参数中选择出对供暖控制温度有较大影响的K种，实现对影响参数的降维，排除了部分影响目标供暖预测模型的训练和处理效率的影响参数，又保证了目标供暖预测模型的预测精度，大大提高了模型建立效率和模型处理速度。利用目标供暖预测模型可以实现对供暖控制温度的精准、快速地预测，为供暖系统根据供暖控制温度控制供暖装置提供了依据，以实现对供暖的自适应调节。

在其中一个实施例中，根据蚁群算法以及影响供暖参数集得到目标供暖预测模型的步骤包括：对于蚁群中的任意一只蚂蚁a进行参数搜寻，参数搜寻包括：重复将在M个时刻对应的各组影响供暖控制温度的参数中蚂蚁a所搜寻到的一种影响参数对应加入M个时刻的目标子参数集，以及根据参数转移概率使蚂蚁a转移至S种影响参数中蚂蚁a未搜寻过的一种并在参数转移路径上留下信息素，直至目标子参数集包括K种影响参数，以得到蚂蚁a对应的目标参数集，根据蚂蚁a对应的目标参数集和各时刻对应的供暖控制温度训练得到蚂蚁a对应的供暖预测模型；参数转移概率为根据S种影响参数之间的信息素得到的；以蚁群的各蚂蚁对应的供暖预测模型中预测精度最高的为目标供暖预测模型；在蚁群的各蚂蚁均得到对应的目标参数集后，更新S种影响参数之间的信息素；初始化蚁群后返回对于蚁群中的任意一只蚂蚁a进行参数搜寻的步骤继续执行，直至满足预设条件。

在其中一个实施例中，参数转移概率由下式得到：

且j≠i