[发明专利]智能冷藏设备冷气泄露检测方法及系统有效
申请号: | 202111429827.0 | 申请日: | 2021-11-29 |
公开(公告)号: | CN113959148B | 公开(公告)日: | 2022-12-13 |
发明(设计)人: | 夏阳;李红 | 申请(专利权)人: | 四川虹美智能科技有限公司 |
主分类号: | F25D11/00 | 分类号: | F25D11/00;F25D29/00;G01D21/02 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 李世喆 |
地址: | 621050 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 冷藏 设备 冷气 泄露 检测 方法 系统 | ||
1.一种智能冷藏设备冷气泄露检测方法,其特征在于,包括:
门开关传感器检测到智能冷藏设备开门或者关门时,生成及发送触发信息;
中央处理单元在收到所述触发信息后,获取智能冷藏设备内的湿度信息、温度信息、预设时间长度内的温度变化信息、以及预设时间长度内的湿度变化信息;
所述中央处理单元根据所述湿度信息与预设湿度阈值,生成对所述智能冷藏设备冷气泄露的第一检测结果;
根据所述湿度信息、温度信息、预设时间长度内的温度变化信息、以及预设时间长度内的湿度变化信息,基于机器学习分类器进行分类得到第二检测结果;
根据第一检测结果以及第二检测结果确定最终检测结果;
其中,
所述根据所述湿度信息、温度信息、预设时间长度内的温度变化信息、以及预设时间长度内的湿度变化信息,基于机器学习分类器进行分类得到第二检测结果的步骤,包括:
将所述湿度信息、温度信息、预设时间长度内的温度变化信息、以及预设时间长度内的湿度变化信息输入支持向量机进行分类,得到第二检测结果;
其中,所述支持向量机的核函数为以下核函数中的任何一种:
(a)线性核函数:K(x,xi)=(x,xi)
(b)多项式核函数:K(x,xi)=[(x,xi)+1]d,其中d为阶数
(c)Gauss径向基核函数:
(d)Sigmoid核函数:K(x,xi)=tanh[s(x,xi)+c]
所述根据第一检测结果以及第二检测结果确定最终检测结果的步骤包括:
在所述第一检测结果以及第二检测结果一致时,所述最终检测结果为所述第一检测结果或第二检测结果;
在所述第一检测结果以及第二检测结果不一致时,所述最终检测结果为所述第一检测结果及第二检测结果中用于表征所述智能冷藏设备冷气发生泄露的检测结果。
2.根据权利要求1所述的智能冷藏设备冷气泄露检测方法,其特征在于,所述预设湿度阈值包括预设湿度上限阈值;
所述中央处理单元根据所述湿度信息与预设湿度阈值,生成对所述智能冷藏设备冷气泄露的检测结果的步骤包括:
在收到所述触发信息后,所述中央处理单元在确定所述湿度信息在预设第一时间段内持续上升,且在所述湿度信息大于预设湿度上限阈值时,生成用于表征所述智能冷藏设备冷气发生泄露的检测结果。
3.根据权利要求2所述的智能冷藏设备冷气泄露检测方法,其特征在于,所述预设湿度阈值包括预设湿度目标阈值;
所述中央处理单元根据所述湿度信息与预设湿度阈值,生成对所述智能冷藏设备冷气泄露的检测结果的步骤包括:
在收到所述触发信息后,所述中央处理单元在确定所述湿度信息在预设第二时间段均未达到预设湿度目标阈值时,生成用于表征所述智能冷藏设备冷气发生泄露的检测结果。
4.根据权利要求3所述的智能冷藏设备冷气泄露检测方法,其特征在于,还包括:
报警模组在收到所述检测结果或所述检测结果后,生成用于表征所述智能冷藏设备冷气发生泄露的报警信息。
5.根据权利要求4所述的智能冷藏设备冷气泄露检测方法,其特征在于,还包括:
所述中央处理单元将所述检测结果或所述检测结果上报云端服务器。
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