[发明专利]联合学习训练方法及装置在审
申请号: | 202111431405.7 | 申请日: | 2021-11-29 |
公开(公告)号: | CN114118275A | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 张敏 | 申请(专利权)人: | 新智我来网络科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人: | 司彦斌 |
地址: | 100102*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 联合 学习 训练 方法 装置 | ||
本公开涉及人工智能技术领域,提供了一种联合学习训练方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括:基于参与方选取的应用场景,创建联合学习模型训练任务;根据参与方提供的参与方信息,建立联合学习模型训练策略;利用联合学习模型训练策略,确定联合学习模型训练任务中需要承载的模型训练数量;根据联合学习模型训练任务中需要承载的模型训练数量,启动联合学习模型训练任务中多个待训练的模型,以得到目标联合学习模型;将目标联合学习模型存储到与所述应用场景对应的模型库中。采用上述技术手段,解决现有技术中,缺少一种可以根据自主选择的应用场景,采用对应的训练方法训练联合学习模型的方法的问题。
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种联合学习训练方法及装置。
背景技术
在现有的联合学习技术中,都是在某种应用场景有了联合学习模型的应用需求之后,才根据特定的应用场景,训练对应的联合学习模型。在该过程中,联合学习模型的训练过程或者训练方法只能针对一个应用场景,现有技术缺少一种可以根据自主选择的应用场景,采用对应的训练方法训练联合学习模型的方法。
在实现本公开构思的过程中,发明人发现相关技术中至少存在如下技术问题:缺少一种可以根据自主选择的应用场景,采用对应的训练方法训练联合学习模型的方法的问题。
发明内容
有鉴于此,本公开实施例提供了一种联合学习训练方法及装置,以解决现有技术中,缺少一种可以根据自主选择的应用场景,采用对应的训练方法训练联合学习模型的方法的问题。
本公开实施例的第一方面,提供了一种联合学习训练方法,包括:基于参与方选取的应用场景,创建联合学习模型训练任务;根据参与方提供的参与方信息,建立联合学习模型训练策略;利用联合学习模型训练策略,确定联合学习模型训练任务中需要承载的模型训练数量;根据联合学习模型训练任务中需要承载的模型训练数量,启动联合学习模型训练任务中多个待训练的模型,以得到目标联合学习模型;将目标联合学习模型存储到与所述应用场景对应的模型库中。
本公开实施例的第二方面,提供了一种联合学习训练装置,包括:训练任务模块,用于基于参与方选取的应用场景,创建联合学习模型训练任务;训练策略模块,用于根据参与方提供的参与方信息,建立联合学习模型训练策略;确定模块,用于利用联合学习模型训练策略,确定联合学习模型训练任务中需要承载的模型训练数量;启动模块,用于根据联合学习模型训练任务中需要承载的模型训练数量,启动联合学习模型训练任务中多个待训练的模型,以得到目标联合学习模型;模型库模块,用于将目标联合学习模型存储到与所述应用场景对应的模型库中。
本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是:基于参与方选取的应用场景,创建联合学习模型训练任务;根据参与方提供的参与方信息,建立联合学习模型训练策略;利用联合学习模型训练策略,确定联合学习模型训练任务中需要承载的模型训练数量;根据联合学习模型训练任务中需要承载的模型训练数量,启动联合学习模型训练任务中多个待训练的模型,以得到目标联合学习模型;将目标联合学习模型存储到与所述应用场景对应的模型库中。采用上述技术手段,可以解决现有技术中,缺少一种可以根据自主选择的应用场景,采用对应的训练方法训练联合学习模型的方法的问题,进而提供一种新的联合学习训练方法。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本公开实施例的一种联合学习的架构示意图;
图2是本公开实施例提供的一种联合学习训练方法的流程示意图;
图3是本公开实施例提供的一种联合学习训练装置的结构示意图;
图4是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
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