[发明专利]人体步态图像呈现方法及系统

说明书

本发明公开了一种人体步态序列图像呈现方法和系统，其主要通过提取人体步态视频或图像序列中的人体步态轮廓图像形成步态轮廓序列图像，再定位步态轮廓序列图像中各步态轮廓图像中的人体关键特征点，并对步态轮廓序列图像进行归一化处理，最终根据选定的人体关键特征点为固定点，对人体步态序列图像进行动态呈现，实现对人体步态特征的直观感知和有效呈现。

技术领域

本发明涉及人像鉴定、模式识别技术，尤其涉及一种人体步态图像呈现方法及系统。

背景技术

人像鉴定是指通过比较、分析，对声像资料记载的人体的同一性问题所进行的科学判断。在人像鉴定中，步态特征是人像特征的重要组成部分，人体体型和运动姿态所构成的人体步态中蕴含丰富的人体身份信息，可以有效用于人像身份信息判别。现阶段，人工智能模式识别技术领域中的步态识别技术发展迅速，并逐渐广泛应用于智能安防监控等领域中的人体身份识别。步态识别技术流程包括人体检测、人体追踪、人体分割、步态识别等主要流程，前三个流程的输出为目标人体的人体步态轮廓序列图像，步态识别中主要根据人体步态轮廓序列图像对人体步态特征进行特征提取和特征匹配。步态识别技术已得到了长足的发展，然而，司法鉴定等领域对步态特征的检验缺乏定量分析技术，且在基于专家鉴定人的定性分析技术中亦缺乏有效的计算机辅助技术用于人体步态特征的可视化呈现方法，严重影响人像鉴定中对步态特征的有效检验、有效呈现和有效利用。

发明内容

针对人像鉴定等领域对人像步态检验新技术新方法的需求，本发明提供一种人体步态图像呈现方法及系统，以解决在人像步态检验中缺乏计算机辅助的可视化呈现方法问题，提高步态特征的利用率和有效检验。

本发明是通过如下技术方案实现的：

一种人体步态图像呈现方法，包括如下步骤：

步骤a、给定一包含目标人体步态影像的人体步态视频或图像序列；

步骤b、从所述目标人体步态视频或图像序列中提取所述目标人体的步态轮廓，形成步态轮廓序列图像，标记为S[i]{i＝1,...,N}，其中，S[i]表示步态轮廓序列图像中的第i个步态轮廓图像，N为步态轮廓序列图像中步态轮廓图像的总数；

步骤c、在所述S[i]{i＝1,...,N}中定位人体关键特征点，人体关键特征点包括头顶点、颈椎点、腰椎点、左肩峰点、右肩峰点、左膝盖点、右膝盖点、左足跟点、右足跟点中的至少一个；

步骤d、对所述S[i]{i＝1,...,N}进行图像归一化处理，形成SN[i]{i＝1,...,N}，其中SN[i]{i＝1,...,N}中的每一个SN[i]的图像高度相同，各SN[i]的图像高宽比与对应的S[i]相同；

步骤e、选定一所述人体关键特征点为固定点，将SN[i]{i＝1,...,N}中的步态轮廓图像进行对齐和步态序列图像动态呈现。

一种人体步态图像呈现系统，包括：

数据输入模块，用于给定一包含目标人体步态影像的人体步态视频或图像序列；

步态轮廓提取模块，用于从所述人体步态视频或图像序列中提取所述目标人体的步态轮廓，形成步态轮廓序列图像，标记为S[i]{i＝1,...,N}，其中，S[i]表示步态轮廓序列图像中的第i个步态轮廓图像，N为步态轮廓序列图像中步态轮廓图像的总数；

特征点定位模块，用于在所述S[i]{i＝1,...,N}中定位人体关键特征点，人体关键特征点包括头顶点、颈椎点、腰椎点、左肩峰点、右肩峰点、左膝盖点、右膝盖点、左足跟点、右足跟点中的至少一个；

图像归一化模块，用于对所述S[i]{i＝1,...,N}进行图像归一化处理，形成SN[i]{i＝1,...,N}，其中SN[i]{i＝1,...,N}中的每一个SN[i]的图像高度相同，各SN[i]的图像高宽比与对应的S[i]相同；