[发明专利]一种诊断信息分析方法、装置及服务器

权利要求书

1.一种诊断信息分析方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

获取患者的多种诊断信息和所述电子设备的运行信息；

在多个预设诊断模型中确定可基于至少一种所述诊断信息进行信息分析的可用诊断模型；

其中，各所述预设诊断模型对应的诊断信息互不相同；

根据所述运行信息在各所述可用诊断模型中确定至少一个目标诊断模型；

根据各所述目标诊断模型对各自对应的诊断信息的分析结果确定最终的分析结果。

2.根据权利要求1所述的诊断信息分析方法，其特征在于，所述根据所述运行信息在各所述可用诊断模型中确定至少一个目标诊断模型，包括：

根据所述运行信息判断所述电子设备的运算资源是否充足；

若所述电子设备的运算资源充足，分别将各所述可用诊断模型作为目标诊断模型；

若所述电子设备的运算资源不足，在各所述可用诊断模型中确定一个目标诊断模型。

3.根据权利要求2所述的诊断信息分析方法，其特征在于，所述在各所述可用诊断模型中确定一个目标诊断模型，包括：

获取各所述可用诊断模型的评价分值；

其中，所述评价分值用于表征预设诊断模型的分析结果的准确度；

将所述评价分值最高的可用诊断模型作为目标诊断模型。

4.根据权利要求1所述的诊断信息分析方法，其特征在于，所述目标诊断模型包括多个；

所述根据各所述目标诊断模型对各自对应的诊断信息的分析结果确定最终的分析结果，包括：

分别将各所述目标诊断模型对应的诊断信息输入相应的目标诊断模型，得到各所述目标诊断模型对应的分析结果；

按照预设结果处理算法对各所述目标诊断模型的分析结果进行处理，得到最终的分析结果。

5.根据权利要求4所述的诊断信息分析方法，其特征在于，所述按照预设结果处理算法对各所述目标诊断模型的分析结果进行处理，得到最终的分析结果，包括：

调用预设结果处理模型，所述预设结果处理模型基于神经网络训练得到；

分别将各所述目标诊断模型的分析结果输入所述预设结果处理模型，得到最终的分析结果。

6.根据权利要求1所述的诊断信息分析方法，其特征在于，所述目标诊断模型包括一个；

所述根据各所述目标诊断模型对各自对应的诊断信息的分析结果确定最终的分析结果，包括：

将所述目标诊断模型对应的诊断信息输入所述目标诊断模型，得到分析结果；

将所述目标诊断模型的分析结果作为最终的分析结果。

7.根据权利要求1所述的诊断信息分析方法，其特征在于，所述在多个预设诊断模型中确定可基于至少一种所述诊断信息进行信息分析的可用诊断模型，包括：

遍历各所述诊断信息的可选组合方式，得到相应的目标信息组合；

根据预设映射关系确定各所述目标信息组合对应的预设诊断模型，得到相应的可用诊断模型；

其中，所述预设映射关系中记录有不同的信息组合与预设诊断模型之间的对应关系。

8.根据权利要求1-7任一项所述的诊断信息分析方法，其特征在于，各所述预设诊断模型分别基于神经网络训练得到；

所述多种诊断信息包括灰度超声图像、多普勒彩色超声图像、频谱波形图像、血流动力学测量信息以及临床信息中的至少两种。

9.一种诊断信息分析装置，其特征在于，应用于电子设备，所述装置包括：

获取单元，用于获取患者的多种诊断信息和所述电子设备的运行信息；

第一确定单元，用于在多个预设诊断模型中确定可基于至少一种所述诊断信息进行信息分析的可用诊断模型；

其中，各所述预设诊断模型对应的诊断信息互不相同；

第二确定单元，根据所述运行信息在各所述可用诊断模型中确定至少一个目标诊断模型；

融合单元，用于根据各所述目标诊断模型对各自对应的诊断信息的分析结果确定最终的分析结果。

10.一种服务器，其特征在于，包括：存储器和处理器；所述存储器存储有适于所述处理器执行的程序，以实现权利要求1至8任一项所述的诊断信息分析方法。