[发明专利]一种基于计量经济学联动分析理论的负荷特性指标关联性分析方法

权利要求书

1.一种基于计量经济学联动分析理论的负荷特性指标关联性分析方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：选取Pearson相关系数分析法计算负荷特性指标间的相关系数，按大小排序后确定待分析指标；

S2：采用单方根检验法对选定指标进行平稳性检验；

S3：采用协整方式处理非平稳负时间序列负荷特性统计指标，使其成为时间序列指标；

S4：利用Granger因果检验方法分析平稳负荷特性指标时间序列指标间的因果变动特性。

2.根据权利要求1所述的一种基于计量经济学联动分析理论的负荷特性指标关联性分析方法，其特征在于：步骤S1中所述相关系数的计算公式如下：

X的离均差平方和L_xx为：

Y的离均差平方和L_YY为：

X、Y间的离均差积和L_XY为：

3.根据权利要求2所述的一种基于计量经济学联动分析理论的负荷特性指标关联性分析方法，其特征在于：按相关系数r从大到小排序，选择相关系数r为高度相关和极高相关的负荷特性指标进行平稳性检验。

4.根据权利要求1所述的一种基于计量经济学联动分析理论的负荷特性指标关联性分析方法，其特征在于：所述步骤S2采用ADF检验法确定单方根检验法中的检验量：

式中：Δ表示差分，β_i为回归系统，P为滞后阶数，μ_t为随机误差项。

5.根据权利要求1所述的一种基于计量经济学联动分析理论的负荷特性指标关联性分析方法，其特征在于：所述步骤S3包括以下步骤：

首先构建一个滞后阶数为P的向量自回归模型，D_t表示多个非平稳负荷特性指标构成的向量空间：

D_t＝A₁D_t-1+…+A_pD_t-P+μ_t

对上式做差分运算，得到：

其中：A₁，A₂，…，A_P为回归系数矩阵，μ_t为随机误差项，

通过检验矩阵的非零特征值个数确定指标间的协整关系和协整向量的秩。

6.根据权利要求1所述的一种基于计量经济学联动分析理论的负荷特性指标关联性分析方法，其特征在于：所述步骤S4中通过对选用序列X的历史值和序列Y的历史值一起对本期或未来Y的值进行预测与仅用序列Y的历史值预测对比分析，来判别负荷特性指标间的联动关系，其计量模型为：

式中：α_i、β_i、λ_i、δ_i为回归系数，ε_1t、ε_2t为随机误差项，P为滞后阶数。

7.根据权利要求6所述的一种基于计量经济学联动分析理论的负荷特性指标关联性分析方法，其特征在于：所述步骤S4中对于平稳的任意两个负荷特性指标X和Y，构建如下两个回归模型，并对其进行估计：

式中：α_i与β_i为回归系数，ε_t为随机误差项，m为滞后阶数；然后用各自回归的残差平方和计算F统计量，检验β₁，β₂，…，β_m是否显著的同时不为零，如果“否”，则返回步骤S3；如果“是”，就拒绝“X不是引起Y变化的原因”的原假设；然后，检验“Y不是引起X变化的原因”的原假设，做同样的回归估计。