[发明专利]驱动电路参数优化方法和装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种驱动电路参数优化方法，其特征在于，包括：

获取当前GOA器件的当前驱动电路参数信息；

对所述当前GOA器件进行初始仿真，得到初始仿真结果；

根据所述初始仿真结果，确定所述当前驱动电路参数信息中的异常参数信息；

根据所述当前驱动电路参数信息和所述初始仿真结果，对所述异常参数信息进行优化，得到目标参数优化结果。

2.如权利要求1所述的驱动电路参数优化方法，其特征在于，所述根据所述当前驱动电路参数信息和所述初始仿真结果，对所述异常参数信息进行优化，得到目标参数优化结果，包括：

获取与所述当前驱动电路参数信息匹配的目标参数信息；

根据所述当前驱动电路参数信息、所述初始仿真结果以及所述目标参数信息，通过预设的异常参数预测模型对所述当前驱动电路参数信息中的异常参数信息进行优化，得到优化后的目标参数优化结果。

3.如权利要求1所述的驱动电路参数优化方法，其特征在于，所述对所述当前GOA器件进行初始仿真，得到初始仿真结果，包括：

获取与所述当前GOA器件相关的仿真条件信息集合和仿真配置信息；

根据所述仿真条件信息集合和所述仿真配置信息，对所述当前GOA器件进行初始仿真，得到初始仿真结果。

4.如权利要求3所述的驱动电路参数优化方法，其特征在于，所述仿真条件信息集合包括N个第一仿真条件信息，其中，N为大于或者等于1的自然数；

在所述根据所述仿真条件信息集合和所述仿真配置信息，对所述当前GOA器件进行初始仿真，得到初始仿真结果之前，包括：

根据预设的仿真条件排序策略，将所述仿真条件信息集合中的所述N个第一仿真条件信息进行排序，得到排序后的N个所述第一仿真条件信息；

将排序后的N个所述第一仿真条件信息作为排序仿真条件集合。

5.如权利要求4所述的驱动电路参数优化方法，其特征在于，所述根据所述仿真条件信息集合和所述仿真配置信息，对所述当前GOA器件进行初始仿真，得到初始仿真结果，包括：

根据所述排序仿真条件集合和所述仿真配置信息，并基于N个所述第一仿真条件信息的排序顺序，依次对所述当前GOA器件进行N次初始仿真，得到初始仿真结果。

6.如权利要求5所述的驱动电路参数优化方法，其特征在于，每个所述第一仿真条件信息均包括第一默认条件值和第一目标条件值，所述根据所述排序仿真条件集合和所述仿真配置信息，并基于N个所述第一仿真条件信息的排序顺序，依次对所述当前GOA器件进行N次初始仿真，得到初始仿真结果，包括：

在第K次仿真过程中，其中，K为小于或者等于N的自然数；

确定所述排序仿真条件集合中的第K个所述第一仿真条件信息为第一目标条件值；

确定所述排序仿真条件集合中除所述第K个所述第一仿真条件信息之外的(N-1)个所述第一仿真条件信息均为第一默认条件值；

将所述第一目标条件值和(N-1)个所述第一默认条件值作为第K个目标仿真条件信息；

根据所述第K项目标仿真条件信息和所述仿真配置信息，对所述当前驱动电路参数信息进行在第K次仿真，得到第K项仿真结果；

将所述第K项仿真结果作为初始仿真结果。

7.如权利要求6所述的驱动电路参数优化方法，其特征在于，所述将所述第K项仿真结果作为初始仿真结果之后，所述方法还包括：

判断所述初始仿真结果是否符合预设的目标仿真结果，得到第一判断结果；

若所述第一判断结果为所述初始仿真结果符合预设的目标仿真结果，则判断K是否小于N，是则对所述当前GOA器件继续进行第K+1次初始仿真，否则对所述当前GOA器件进行最终仿真，将得到的当前最终仿真结果作为目标参数优化结果；

若所述第一判断结果为所述初始仿真结果不符合预设的目标仿真结果，则根据所述当前GOA器件和所述初始仿真结果，对所述当前驱动电路参数信息中的异常参数信息进行优化，并将K的值置1后，对所述优化后的所述当前GOA器件继续进行第K次初始仿真。