[发明专利]一种基于多模态知识图谱的急救知识问答方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于多模态知识图谱的急救知识问答方法及系统，方法包括：基于互联网获取急救相关知识，并根据急救相关知识构建多模态急救知识图谱；获取用户输入的问句，利用实体关系联合抽取模型抽取问句中的实体和关系；根据问句中的实体定位多模态急救知识图谱中的实体，确定匹配实体；利用深度学习模型计算问句中的实体与匹配实体的所有关系的相似度；根据相似度，确定问句的答案；根据用户所选择的目标语种，将答案输入机器翻译模型，输出翻译后的答案。采用本发明的基于多模态知识图谱的急救知识问答方法及系统，可以在线上进行急救知识学习，提高了社会公民学习的便利性以及急救效果，并且可以进行多语种翻译，提高了急救效率。

技术领域

本发明涉及急救知识问答领域，特别是涉及一种基于多模态知识图谱的急救知识问答方法及系统。

背景技术

院外急救是创伤救治体系“三环理论”(院外急救医疗环、院内急救环、危重病ICU环)中的一个基本环节，也是非常重要的一环。然而当前，院外急救是中国医疗救护中较为薄弱的环节。以院外心脏骤停为例，数据显示，中国每年有50万人因心脏骤停丧命，能救活的比例不到3％。当患者出现心脏骤停，1分钟内得到有效心肺复苏，90％的患者可以救活；4分钟内得到有效心肺复苏，50％的患者可以救活；6分钟内得到有效心肺复苏，只有10％的患者可以救活；10分钟才开始心肺复苏，心脏骤停的患者几乎不能救治，其中约70％到80％心脏骤停发生在家庭、街道和公共场所，120急救车很难于4分钟内到达。对于猝死、溺水、异物卡喉、车祸、中毒以及其他各类灾害等意外事故，在专业急救力量到达前，社会急救和公众自救、互救等及时有效的救援，可以最大程度减少人员伤亡。因此，公共急救知识和技能的普及，直接关系到群众的生命安全和社会发展。一旦紧急情况发生，急救现场的第一目击人必须要能够承担快速借助简单急救设备实施急救的重担。然而因为急救事件在任何时间、任何场合都有可能发生，所以急救现场第一目击人往往是绝大部分是普通公民，而非急救专业人员。

然而中国公民急救意识薄弱，急救知识和急救能力不够。根据调查数据显示，世界上发达国家急救知识普及率达10％以上。其中美国受过现场救护培训的人口比例在33％以上，德国普及率为80％，法国和澳大利亚普及率为40％，而中国急救知识和技能的普及率平均不到1％，亟待加大应急救护技能培训，重视急救知识普及。在对浙江省大学生急救知识的掌握水平进行调研后，得出的结论是目前浙江省大学生急救知识水平仍有待提高，各高校应加强急救知识的普及培训和宣传教育，切实提高大学生的急救知识水平。在调查医学院校大学生对急救知识和技能的掌握情况及存在的问题时，得出的结论是医学院校学生的急救知识和技能水平普遍较低，对急救知识和技能的需求程度高。在急救安全教育方面需做出一定的改进，实现急救知识和技能理论同实践并重发展。大学生作为未来社会的中流砥柱，而事实上参加过急救培训的大学生只有29.90％，仅16.60％的大学生知道胸外按压的正确部位，大学生现场急救知识极其缺乏，95.40％的大学生表示需要急救技能培训。可见中国民众急救知识普及率严重偏低，包括受过高等教育的大学生。

院外急救水平的高低已经成为反映一个国家或地区现代文明程度、经济发展水平及综合实力强弱的具体社会指标之一，更关乎每一位公民的生命安全。然而，目前中国院前急救发展较为薄弱，公民的急救意愿不强，急救意识薄弱并且急救知识和急救能力严重不足。针对院前急救领域的现状，必须加强急救知识的普及力度，提高社会公民急救能力，确保在急救人员到达以前，能够合理的应用急救措施进行自救，为后续的院前急救工作争取到更多的抢救时间。