[发明专利]一种基于边缘增强和通道相关性算法的彩色图像隐写方法

权利要求书

1.一种基于边缘增强和通道相关性算法的彩色图像隐写方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1.输入彩色载体图像I和秘密信息M；

S2.将彩色载体图像I分解为红色R、绿色G以及蓝色B三通道图像；

S3.对三个通道图像分别进行边缘增强；

S4.分别将边缘增强后的三个通道图像进行分块；

S5.分别计算分块后的每个通道图像中的每个分块的初始失真代价；

S6.对每个通道图像中的分块的初始失真代价进行平滑操作；

S7.根据各个通道的通道相关性，将秘密信息M分别嵌入到平滑操作后的三个通道图像的每个分块中去；

S8.将嵌入有秘密信息M的三个通道图像合并得到秘密图像S。

2.根据权利要求1所述的基于边缘增强和通道相关性算法的彩色图像隐写方法，其特征在于：步骤S3，具体步骤为：

S301.采用组合滤波器分别与彩色载体图像I的三个通道进行卷积操作，得到每个通道图像平滑部分；

S302.将每个通道图像平滑部分与该通道对应的原图像相减，得到每个通道图像边缘部分；

S303.增强每个通道图像边缘区域，再重新加入彩色载体图像I，得到边缘增强后的彩色载体图像H。

3.根据权利要求2所述的基于边缘增强和通道相关性算法的彩色图像隐写方法，其特征在于：步骤S301，采用组合滤波器分别与载体图像的三个通道进行卷积操作，具体为：采用3个尺寸各异的高斯滤波器，将其分别与彩色载体图像的三个通道进行卷积操作，得到卷积结果I₁、I₂、I₃：

其中，G₁是3×3大小的高斯滤波器，G₂是7×7大小的高斯滤波器，G₃是15×15大小的高斯滤波器，为卷积操作符，i为一个通道图像中的像素点。

4.根据权利要求3所述的基于边缘增强和通道相关性算法的彩色图像隐写方法，其特征在于：步骤S302，具体为：

H₁＝i-I₁

H₂＝I₂-I₁

H₃＝I₂-I₃

其中H₁、H₂、H₃为一个通道图像的边缘部分。

5.根据权利要求4所述的基于边缘增强和通道相关性算法的彩色图像隐写方法，其特征在于：步骤S303：具体为:

H＝(1-0.5×sgn(H₁))H₁+0.5H₂+0.25H₃+I

其中sgn()是符号函数，H₁0时，函数结果为1，H₁0时，函数结果为-1，否则为0。

6.根据权利要求5所述的基于边缘增强和通道相关性算法的彩色图像隐写方法，其特征在于：步骤S4，具体为：将彩色载体图像H划分为每块2×2的正方形格式。