[发明专利]基于人工智能的活动评价方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的活动评价方法、装置、设备及介质。该基于人工智能的活动评价方法包括获取活动样本集以及原始评价模型；对同一目标特征因子对应的第一样本向量进行统计，得到目标因子对应的第二向量；对第一向量和第二向量进行显著性检验，得到目标特征因子对应的显著特征；基于目标特征因子对应的显著特征，更新活动样本，并基于更新后的活动样本训练原始评价模型，得到目标评价模型；其中，目标评价模型用于评价待上线活动的可行性。该活动评价方法可评价待上线活动的可行性时，参考多元化的特征信息，进而能够更加全面的评价待上线活动的可行性，提高评价准确率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的活动评价方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着国家经济的快速发展，相关政策的支持以及全民保险意识的进一步升级，国内保险需求的增长趋势十分明显。而伴随着互联网技术的飞速发展，越来越多的企业或机构采用线上投保的方式引导客户在线投保，以降低人力成本。目前，由于传统的保险购买方式(业务员接触、业务员出保单)已经在人们心中根深蒂固，因此需要前期投入某些线上活动，以驱使客户自主投保。但当前不同的待上线活动均需要在上线试验运行一段时间后才可估计该营销活动的客户转化量，活动成本高。

针对上述情况，传统是利用历史数据对未来活动的上线效果进行评价，但该种评价方式仅考虑历史数据本身对预测结果的直接影响因素，并未考虑到历史数据变化趋势等间接影响因素，使得模型在评价活动可行性时可参考的信息有限，评价准确率不高。

发明内容

本发明实施例提供一种基于人工智能的活动评价方法、装置、设备及介质，以解决目前通过模型在评价活动可行性时可参考的信息有限，评价准确率不高的问题。

一种基于人工智能的活动评价方法，包括：

获取活动样本集以及原始评价模型；其中，所述活动样本集包括多个活动样本，每一所述活动样本包括目标特征因子对应的第一向量；

对同一所述目标特征因子对应的第一样本向量进行统计，得到所述目标因子对应的第二向量；其中，所述第二向量用于描述所述目标特征因子在所述活动样本集中的全局特征；

对所述第一向量和所述第二向量进行显著性检验，得到所述目标特征因子对应的显著特征；其中，所述显著特征用于描述所述第一向量与所述第二向量之间的显著性变化；

基于所述目标特征因子对应的显著特征，更新所述活动样本，并基于更新后的活动样本训练原始评价模型，得到目标评价模型；其中，所述目标评价模型用于评价待上线活动的可行性。

一种基于人工智能的活动评价装置，包括：

数据获取模块，用于获取活动样本集以及原始评价模型；其中，所述活动样本集包括多个活动样本，每一所述活动样本包括目标特征因子对应的第一向量；

统计模块，用于对同一所述目标特征因子对应的第一样本向量进行统计，得到所述目标因子对应的第二向量；其中，所述第二向量用于描述所述目标特征因子在所述活动样本集中的全局特征；

显著性校验模块，用于对所述第一向量和所述第二向量进行显著性检验，得到所述目标特征因子对应的显著特征；其中，所述显著特征用于描述所述第一向量与所述第二向量之间的显著性变化；

目标评价模型获取模块，用于基于所述目标特征因子对应的显著特征，更新所述活动样本，并基于更新后的活动样本训练原始评价模型，得到目标评价模型；其中，所述目标评价模型用于评价待上线活动的可行性。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于人工智能的活动评价方法的步骤。