[发明专利]低代码平台生成网页配置信息的方法、系统和存储介质

说明书

本发明提供了一种低代码平台生成网页配置信息的方法、系统和存储介质，所述方法包括：获取低代码平台的应用配置数据集；清洗数据集，补全缺失数据；划分清洗后的数据集为训练集和测试集；将训练集和测试集编码转换为词向量；将转换为词向量后的训练集分别输入多种网络模型，并比较各个网络模型的损失函数得分，选取得分最少的模型作为待优化模型；利用K折法评估待优化模型的准确度，并基于准确度调整模型参数从而得到优化模型；输入转换为词向量后的测试集评估优化模型；利用评估后的优化模型进行网页配置。本方法能给开发人员在使用低代码平台时提供便利。

技术领域

本发明涉及低代码平台开发技术领域，具体涉及一种低代码平台生成网页配置信息的方法、系统和存储介质。

背景技术

目前，低代码平台的搭建技术正在快速发展，通过低代码平台搭建出的应用正呈井喷之势，这使得各类企业可以在开发人员介入少甚至是不介入的情况下快速搭建符合自己需求的应用。低代码平台的实现，其核心逻辑是根据自定义的业务逻辑在低代码平台上设计业务的运行规则，然后低代码平台根据业务规则生成对应的代码。

通过低代码平台搭建自己专属应用的流程经过近几年的发展已基本固定。然而，对于低代码平台自身的实现，依然有许多问题尚未形成成熟的解决方案。对于其中代码生成的部分，目前的主要流程是用户为自己的系统添加配置，比如为自己的网页应用添加页面配置，用户在页面上添加某些按钮，创建某些表单，在表单上追加某些字段，然后低代码平台根据用户的配置，生成用户配置对应的代码。在实际的使用过程中，如果由开发人员使用低代码平台，大部分还是会觉得低代码平台这个框架带来的操作方式对自己的开发过程是一种限制而非是帮助；而对于非开发人员来说，部分功能的配置难度较高，甚至还会出现因为配置难度过高而在即便有操作文档的情况下还是完全不会操作。

发明内容

本发明解决的一个主要问题是当前低代码平台开发应用困难，部分功能配置难度较高，普通用户难以操作的问题。

根据本发明的一个方面，本发明提供一种低代码平台生成网页配置信息的方法，所述方法包括：

获取低代码平台的应用配置数据集；

清洗所述数据集，补全缺失数据；

划分清洗后的所述数据集为训练集和测试集；

将所述训练集和所述测试集编码转换为词向量；

将转换为词向量后的所述训练集分别输入多种网络模型，并比较各个网络模型的损失函数得分，选取得分最少的模型作为待优化模型；

利用K折法验证所述待优化模型的准确度，并调整所述待优化模型的参数；

输入转换为词向量后的测试集评估调整参数后的待优化模型，得到优化模型；

利用所述优化模型进行网页配置。

进一步地，利用所述优化模型生成网页配置信息后还包括：

当应用收集到新的用户配置信息后，将新的所述用户配置信息存储到所述应用配置数据集，得到新应用配置数据集；

利用所述新应用配置数据集迭代训练所述优化模型。

进一步地，所述多种网络模型包括：决策树模型、随机森林模型、最大间距支持向量机模型和神经网络模型。

进一步地，获取低代码平台的应用配置数据集包括：

将行业标签和应用结构的节点组成的数据对作为样本数据；

将应用项目在结构节点的具体配置的值作为所述样本数据的标签；

将所述样本数据与所述样本数据的标签构造为样本数据对；

所述样本数据对的集合即为所述应用配置数据集。