[发明专利]一种区域经济发展水平确定方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种区域经济发展水平确定方法，其特征在于，包括：

获取区域经济发展指标体系中每个评价指标的数值；

基于所述每个评价指标的数值，通过聚集态的方法确定每个评价指标的权重；

基于每个评价指标的权重和关联关系，通过复杂关联度矢量排序法模型，确定区域经济发展水平；其中，所述关联关系为指标集与排序集之间的关联程度，所述指标集为评价指标的指标体系，所述排序集用于表征评价对象的评价等级之间的关联程度。

2.如权利要求1所述的区域经济发展水平确定方法，其特征在于，所述基于所述每个评价指标的数值，通过聚集态的方法确定每个评价指标的权重，包括：

对每个评价指标的数值进行标准化处理，得到每个评价指标的标准化数值；

基于所述标准化数值，计算每个评价指标的聚集态；

基于每个评价指标的聚集态计算每个评价指标的权重。

3.如权利要求2所述的区域经济发展水平确定方法，其特征在于，所述对每个评价指标的数值进行标准化处理，得到每个评价指标的标准化数值，包括：

当评价指标x_ij为正向评价指标时，通过计算得到评价指标x_ij的标准化数值；

当评价指标x_ij为逆向评价指标时，通过计算得到评价指标x_ij的标准化数值，因素i和因素j是影响指标x的两个因素，x_ij为因素i和因素j共同对应的评价指标x的值，x_i为因素i对应的评价指标x的值，Y_ij为标准化数值；

所述基于所述标准化数值，计算每个评价指标的聚集态，包括：

通过计算每个评价指标的聚集态，其中，

所述基于每个评价指标的聚集态计算每个评价指标的权重，包括：

通过计算每个评价指标的权重。

4.如权利要求1所述的区域经济发展水平确定方法，其特征在于，所述建立复杂关联度矢量排序评价模型步骤为：

建立所述指标集、所述排序集和评价指标的权系数向量；根据所述指标集和所述排序集建立关联矩阵，所述关联矩阵用于表征所述关联关系；

基于所述评价指标的权系数向量和所述关联矩阵，构建复杂关联度矢量排序法模型。

5.如权利要求4所述的区域经济发展水平确定方法，其特征在于，

所述指标集为：U＝{u₁,u₂,…u_n}，其中，u₁,u₂,…,u_n表示的是评价指标，n是评价指标的个数，由区域经济发展水平指标体系确定；

所述排序集为：V＝{v₁,v₂,…v_n}，其中，v₁,v₂,…,v_n表示现在已有的评价等级关联程度的标准值,v_j代表第j个评价等级关联程度的标准值；

所述权系数向量为：A＝{a₁,a₂,…a_n}，且A反映了评价指标的重要程度，其中，a₁,a₂,…a_n代表评价指标的权重相量，评价指标的权重相量由评价指标的权重得到，a₁,a₂,…a_n的大小取决于评价对象中每个评价指标的相对重要程度。

所述关联矩阵单独从一个评价指标出发进行排序评价，确定评价对象对排序集合V的关联程度，将每个评价指标的实际值与等级标准比较，做归一化处理，得到相应指标的关联度R，建立指标层的关联矩阵，为：其中r_ij表示U中指标u_i对应V中的v_j的关联关系。